海量數(shù)據(jù)

我要報(bào)錯(cuò)

  • 基于Hadoop的卡口，百度路況等海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)研究設(shè)計(jì)

    摘要:利用卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量交管數(shù)據(jù),基于Hadoop中間件平臺(tái)對(duì)海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)。針對(duì)卡口數(shù)據(jù)、百度路況數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)特點(diǎn),結(jié)合基于Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),解決了異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)丟失、重復(fù)等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了中間件平臺(tái)的設(shè)計(jì)及海量數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)總體框架設(shè)計(jì),有效提高了大粒度、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的深度挖掘能力和數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)效率,滿足對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘、數(shù)據(jù)碰撞和應(yīng)用的需求。

  • 基于物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析與研究

    摘要：物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，對(duì)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求越來(lái)越高。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)，性、海量，性、多態(tài)與異構(gòu)，性特征，文章通過(guò)對(duì)基于分布式內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和基于云計(jì)算技術(shù)的分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的分析研究，認(rèn)為以上兩種數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以適合并滿足物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的處理需求。

  • 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究

    摘 要：在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，各類信息泛濫，人們每天的生活、工作都會(huì)接觸到海量數(shù)據(jù)，已然進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)于海量數(shù)據(jù)信息，如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理辦法，很難保證數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)陌踩?、快速性。云?jì)算的出現(xiàn)為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸提供了便利，也為數(shù)據(jù)處理提供了重要保障。文中首先對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系進(jìn)行分析，然后探討了云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)，最后提出云計(jì)算背景下的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，希望能夠?yàn)橄嚓P(guān)人員提供參考。

  • BIM大數(shù)據(jù)可以填補(bǔ)智慧城市數(shù)據(jù)空白?

    大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。正如麥肯錫在研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)，是下一輪創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿》中說(shuō)的，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將成為未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)和增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里·金說(shuō)：“這是一場(chǎng)革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程?！?/p>

  • 淺橙科技：健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)

    醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來(lái)很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來(lái)做大數(shù)據(jù)分析。自古以來(lái)治病需要講究“對(duì)癥下藥”，但這卻并非一件易事。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，讓患者獲得精準(zhǔn)治療方案有了更大的可能。淺橙科技研究院認(rèn)為，醫(yī)療大數(shù)據(jù)對(duì)保障個(gè)人健康、服務(wù)全社會(huì)，具有極重大意義。

  • 大數(shù)據(jù)丨海量數(shù)據(jù)上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收2.28億元 同比下降12.41%

    8月21日消息，上交所上市公司海量數(shù)據(jù)昨晚發(fā)布了2019年半年度報(bào)告。報(bào)告顯示，海量數(shù)據(jù)上半年實(shí)現(xiàn)營(yíng)收2.28億元，同比下降12.41%。 海量數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)狀況 公告稱，報(bào)告期內(nèi)，公司累計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入

  • 大數(shù)據(jù)助力布瑞克打通縣域智慧農(nóng)業(yè)

    大數(shù)據(jù)如何落地變現(xiàn)?是所有高科技服務(wù)公司都要面對(duì)的核心問(wèn)題。多少企業(yè)手握海量數(shù)據(jù)，卻苦于沒有成熟的商業(yè)模式買單。在農(nóng)村市場(chǎng)，這種現(xiàn)象尤為明顯。沒有石頭，怎么過(guò)河?從“縣里”一路走來(lái)的布瑞克，也許能為我們提供一些“實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”。

  • 生活中的大數(shù)據(jù)運(yùn)用

    科技信息大爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)帶給人們的影響是毋庸置疑的，目前，它已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ钪械暮芏囝I(lǐng)域，比如教育、健康、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、金融投資等等，so什么是大數(shù)據(jù)呢?其實(shí)每人每天都會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而這些大數(shù)據(jù)可分為四個(gè)方面：社交工具、手機(jī)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)交易、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。