溫度監(jiān)測策略

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  • 開關柜溫度主動預警關鍵技術研究及應用

    針對目前開關柜溫度監(jiān)測存在的問題 , 在研究了負荷電流 、環(huán)境溫度 、溫度變化時間等因素對開關柜溫升的影響 后 ,運用有限元溫度場仿真技術預測了開關柜內部的溫度分布情況 。將溫度場仿真數據作為機器學習的訓練樣本 、溫升試驗數 據作為機器學習的測試樣本 ,經神經網絡創(chuàng)建 、訓練及算法仿真測試 ,得出不同于以往單一溫度值的溫度—電流—時間多物理量 耦合溫升預測模型 。將模型植入到嵌入式溫升主動預警裝置中 ,經大量試驗后提出開關柜溫度監(jiān)測策略 ,現已成功應用于國家 電網智慧變電站首批試點項目 ,對制定開關設備載流性能的智能運維策略有實際應用價值。