摘要:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與電力需求作為分析一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的兩個(gè)重要指標(biāo),兩者相互作用,聯(lián)系緊密。用單一的預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)電量無(wú)法保證高精度的預(yù)測(cè)結(jié)果,如何最大程度地提高預(yù)測(cè)精度是電力系統(tǒng)電量預(yù)測(cè)的研究的關(guān)鍵?,F(xiàn)提出用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法修正灰色預(yù)測(cè)值的方法,其核心是通過(guò)分析月數(shù)據(jù)規(guī)律進(jìn)行灰色預(yù)測(cè)外推得到初步預(yù)測(cè)結(jié)果,在充分考慮經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與電量的相互作用的情況下,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電量預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,從而得到實(shí)用性更好的中長(zhǎng)期電量預(yù)測(cè)結(jié)果。
1 引言 無(wú)源濾波器利用電容和電感諧振的特點(diǎn)來(lái)抑制特定頻率的高次諧波分量和提高功率因數(shù),體積大、濾波頻率固定和會(huì)出現(xiàn)串/并聯(lián)諧振等缺點(diǎn),限制了它的廣泛使用[1];近十年來(lái),有源電力濾波器(Active Power Filt