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基于機器視覺的駕駛員疲勞檢測方法
摘 要：針對疲勞駕駛的問題，文中提出了一種新型檢測方法。使用Adaboost算法對人臉進(jìn)行檢測，對檢測到的人臉區(qū)域中的眼睛和嘴巴進(jìn)行定位和狀態(tài)分析，在決策階段采用信息融合的方法對疲勞狀態(tài)進(jìn)行判定。結(jié)果表明，該方法在多種情況下均能精確檢測眼睛和嘴巴的狀態(tài)，有效檢測駕駛員是否疲勞駕駛
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DMS防疲勞檢測系統(tǒng)，德姆瑞創(chuàng)新讓駕駛更安心
DMS(Driver Monitor Status )防疲勞預(yù)警系統(tǒng)：利用DMS攝像頭獲取的圖像，通過視覺跟蹤、目標(biāo)檢測、動作識別等技術(shù)對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測，當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞、分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險情況時在系統(tǒng)設(shè)定時間內(nèi)報警以避免事故發(fā)生。DSM系統(tǒng)能有效規(guī)范駕駛員的駕駛行為、大大降低交通事故發(fā)生的幾率。
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基于FPGA的司機眼球跟蹤疲勞檢測報警系統(tǒng)
摘要：本系統(tǒng)是針對現(xiàn)有市場上銷售的車輛多注重于事故發(fā)生時對人身安全的保障(如安全氣囊等)，忽略了防范事故于未然的考慮而提出的?；贔PGA的司機眼球跟蹤疲勞報警系統(tǒng)可以很好的解決上述問題，且相較于傳統(tǒng)的DSP實
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基于BF533的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計
摘要：統(tǒng)計表明疲勞駕駛及相關(guān)因素是造成交通事故的主要原因之一。針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運算的需要，設(shè)計了以ADI公司的ADSP-BF533為核心處理器，CN00303R0FD0攝像頭模組為視頻采集模塊的實時視
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基于BF533的駕駛疲勞檢測系統(tǒng)設(shè)計
摘要：統(tǒng)計表明疲勞駕駛及相關(guān)因素是造成交通事故的主要原因之一。針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運算的需要，設(shè)計了以ADI公司的ADSP-BF533為核心處理器，CN00303R0FD0攝像頭模組為視頻采集模塊的實時視
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改進(jìn)的基TMS320DM642的疲勞檢測系統(tǒng)
針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運算的實際需要，設(shè)計了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器
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改進(jìn)的基TMS320DM642的疲勞檢測系統(tǒng)
針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運算的實際需要，設(shè)計了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器
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改進(jìn)的基TMS320DM642的疲勞檢測系統(tǒng)
針對疲勞檢測算法中大數(shù)據(jù)量、高速傳輸、復(fù)雜運算的實際需要，設(shè)計了以SAA7115為視頻采集A/D、DSP TMS320DM642為核心處理器
