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FPGA圖像處理實(shí)戰(zhàn)：直方圖均衡化（HE）與對(duì)比度限制調(diào)整
在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域，直方圖均衡化（Histogram Equalization, HE）是一種常用的對(duì)比度增強(qiáng)技術(shù)，通過調(diào)整圖像的灰度分布來增強(qiáng)圖像的視覺效果。然而，傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法可能在某些情況下導(dǎo)致局部對(duì)比度過高，甚至引入噪聲。因此，結(jié)合對(duì)比度限制（Contrast Limiting）的直方圖均衡化方法應(yīng)運(yùn)而生，本文將在FPGA平臺(tái)上探討如何實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)。
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一種基于單尺度Retinex的圖像增強(qiáng)算法
摘要：以單尺度Retinex算法為基礎(chǔ)，結(jié)合RGB顏色空間與YCbCr顏色空間轉(zhuǎn)換的方法和直方圖均衡化，獲得一組類比于曝光度不同的圖像，接著將所得曝光度不同的圖像組按權(quán)重重建圖像。通過比較處理前后的圖像，可看出該算法可實(shí)現(xiàn)對(duì)單張圖像整體和細(xì)節(jié)方面的增強(qiáng)。
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基于直方圖均衡化的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘 要：針對(duì)提取人臉特征時(shí)光照干擾的問題，提出一套完備的抗光照人臉識(shí)別系統(tǒng)。削弱光照影響可以從預(yù)處理與構(gòu)建特征臉兩個(gè)階段考慮。預(yù)處理階段采用直方圖均衡化圖像處理技術(shù)，構(gòu)建特征臉階段選取光照錐方法進(jìn)行光照補(bǔ)償 以削弱系統(tǒng)中的光照影響。從實(shí)現(xiàn)效果看，算法滿足人臉識(shí)別的要求
