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基于矢量量化編碼的數據壓縮算法的研究分析
摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數據壓縮技術己經成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數據壓縮技術，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關注。矢量量化技術作為數據壓縮領域里的一個重要
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基于矢量量化編碼的數據壓縮算法的研究與實現
摘 要伴隨著通訊與信息科技的迅猛發(fā)展，數據壓縮技術己經成為信息時代人們工作與科研的有力工具。數據壓縮技術，作為信息論研究中的一個重要課題，一直受到人們的廣泛關注。矢量量化技術作為數據壓縮領域里的一個重要
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一種增強的LPC參數多級矢量量化技術
摘 要： 為充分利用碼本的級間相關性，提出了一種聯合碼本優(yōu)化多級矢量量化(JCO-MSVQ)碼本設計方法。每次迭代時，先將訓練矢量對碼字進行聚類，再對各級碼本進行聯合優(yōu)化，利用條件期望逐級更新碼本。實驗數據表明，
