由于,人工智能(AI)擔負工作與目前大多數計算機的運算工作有些不同。然而,AI隱含著分析預測、推理、直觀的能力與功能。實時是最有創(chuàng)意的機器學習算法也受到現有機器硬件能力的束縛。
現在,以工業(yè)4.0為代表的智能制造正改變著未來制造業(yè)的形態(tài)。在這新的制造體系中,數據是靈魂性的要素,位于核心地位。不過這并不意味著硬件在工業(yè)4.0中會被邊緣化,畢竟數據還是需要透過硬件作為載體,進而在現實世界中呈現其價值。因此,智能制造中“數據”的崛起,也會給硬件帶來了不少的商機。接下來,從工業(yè)4.0“數據流”的走向,可以更了解發(fā)掘出各個環(huán)節(jié)潛藏的硬件“錢途”。
現在,以工業(yè)4.0為代表的智能制造正改變著未來制造業(yè)的形態(tài)。在這新的制造體系中,數據是靈魂性的要素,位于核心地位。不過這并不意味著硬件在工業(yè)4.0中會被邊緣化,畢竟數據還是需要透過硬件作為載體,進而在現實世界中呈現其價值。因此,智能制造中“數據”的崛起,也會給硬件帶來了不少的商機。接下來,從工業(yè)4.0“數據流”的走向,可以更了解發(fā)掘出各個環(huán)節(jié)潛藏的硬件“錢途”。