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深度學(xué)習(xí)還是類腦計算？平頭哥領(lǐng)銜全球?qū)＜已杏懭斯ぶ悄馨l(fā)展前景
2019年11月24日，IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召開。本次會議是IEEE電路與系統(tǒng)協(xié)會(CASS)首次在亞洲舉辦的學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)論壇，由阿里巴巴達摩院、平頭哥半導(dǎo)體有限公司、以及上海交通大學(xué)聯(lián)合承辦。吸引來自海內(nèi)外頂尖高校師生及產(chǎn)業(yè)界專家共計150余人到場，就AI未來技術(shù)趨勢展開深入的交流。
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清華大學(xué)教授張悠慧團隊首次提出“類腦計算完備性”
1965年，英特爾創(chuàng)始人Gordon Moore首次提出摩爾定律，并于1975年進行修正。根據(jù)摩爾定律，技術(shù)進步將使集成電路(微芯片)的集成度大約每18-24個月翻一番。摩爾定律問世時，集成電路問世才6年，Moore實驗室在一個芯片上還只能集成50個晶體管。50年后，最先進的芯片可以集成10幾億個晶體管。但是，我們現(xiàn)在面臨一個問題：摩爾定律，還能延續(xù)多少年?
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不理解人腦原理，如何能造出類腦計算系統(tǒng)?
這個研究實際上你要研究理論、芯片、軟件、系統(tǒng)、云腦到應(yīng)用。但是，大家總是問一個問題：不理解人腦，憑什么能造出類腦計算系統(tǒng)?我們思考了很久，后來我們得到了答案。答案
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發(fā)展類腦計算和人工智能的挑戰(zhàn)是什么？
發(fā)展類腦計算和人工通用智能真正的挑既不是科學(xué)，也不是技術(shù)，而是我們的學(xué)科分布，目前的學(xué)科分布使得我們沒有合適的人來做這方面的研究，而且腦科學(xué)和計算機科學(xué)一個主要
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類腦計算天機芯片的制作，需要理解人腦原理嗎？
理解了為什么要發(fā)展這樣一個技術(shù)?回答了這個問題，才能制造出類腦計算機系統(tǒng)天機芯片。
