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基于粒子群算法的負(fù)荷頻率特性研究
摘要:首先研究負(fù)荷模型參數(shù)對(duì)電網(wǎng)仿真頻率動(dòng)態(tài)過(guò)程影響的程度,確定負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)靈敏度:隨后采用基于粒子群優(yōu)化算法的故障擬合法進(jìn)行負(fù)荷頻率特性參數(shù)辨識(shí),這對(duì)異步聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)或孤網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷建模仿真具有重要的實(shí)施意義。
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基于粒子群算法的負(fù)荷頻率特性研究
摘要:首先研究負(fù)荷模型參數(shù)對(duì)電網(wǎng)仿真頻率動(dòng)態(tài)過(guò)程影響的程度,確定負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)靈敏度:隨后采用基于粒子群優(yōu)化算法的故障擬合法進(jìn)行負(fù)荷頻率特性參數(shù)辨識(shí),這對(duì)異步聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)或孤網(wǎng)系統(tǒng)負(fù)荷建模仿真具有重要的實(shí)施意義。
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基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理環(huán)境下自適應(yīng)粒子群優(yōu)化研究
摘要：基于粒子群優(yōu)化算法環(huán)境中的全體粒子與自身的搜索經(jīng)驗(yàn)，利用基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)作為一種自適應(yīng)維持群體多樣性與自我調(diào)節(jié)性，以及導(dǎo)致基于免疫機(jī)制的算法所具有的整體、局部搜索能力強(qiáng)等特點(diǎn)，使得這類(lèi)算法在函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)等方面得到了有效應(yīng)用。同時(shí)，采用免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理系統(tǒng)的克隆選擇機(jī)制，提出了基于免疫網(wǎng)絡(luò)感知結(jié)構(gòu)機(jī)理的粒子群優(yōu)化算法。
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具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究
具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究
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基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應(yīng)用
基于具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究及應(yīng)用
小軒窗
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