算法、算力、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大要素,人工智能已經(jīng)從講技術(shù)教育市場(chǎng)的階段,過(guò)渡到思考如何將技術(shù)與商業(yè)相結(jié)合落地的階段,而數(shù)據(jù)作為Al算法的“燃料”,是實(shí)現(xiàn)這一能力的必要條件。因此,為機(jī)器學(xué)習(xí)
引言數(shù)據(jù)采集技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、環(huán)境檢測(cè)以及交通監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集采用以單片機(jī)為核心的設(shè)計(jì)模式,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸以及實(shí)時(shí)分析都需要額外的PC的輔助來(lái)實(shí)現(xiàn),其成本高、體積大、
引言數(shù)據(jù)采集技術(shù)在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)控制、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、環(huán)境檢測(cè)以及交通監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集采用以單片機(jī)為核心的設(shè)計(jì)模式,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸以及實(shí)時(shí)分析都需要額外的PC的輔助來(lái)實(shí)現(xiàn),其成本高、體積大、
基于S3C2410和Linux2.6的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集終端
基于S3C2410和Linux2.6的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集終端
基于S3C2410的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
基于S3C2410的傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)