當(dāng)今世界,以算力為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,正在各個(gè)行業(yè)迅猛加速。數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用也越來越廣泛,這使得數(shù)據(jù)中心的負(fù)載越來越重,需要對其負(fù)載進(jìn)行合理的分配和管理。
2023年,生成式AI研究和應(yīng)用的爆發(fā)給云計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來了全新的機(jī)遇和挑戰(zhàn):大模型需要龐大的算力支持,用戶普遍需要向云計(jì)算廠商購買算力服務(wù);且由于大量用戶涌入云服務(wù)市場,云廠商需要盡快升級(jí)數(shù)據(jù)中心算力以應(yīng)對AI需求,同時(shí)持續(xù)降低TCO,為用戶提供價(jià)格合理的算力資源;此外,AI應(yīng)用開發(fā)還涉及大量隱私敏感數(shù)據(jù)的云端存儲(chǔ)和使用,云廠商也要全力保障這些數(shù)據(jù)的安全可靠,打消用戶后顧之憂。