摘 要:針對提取人臉特征時(shí)光照干擾的問題,提出一套完備的抗光照人臉識(shí)別系統(tǒng)。削弱光照影響可以從預(yù)處理與構(gòu)建特征臉兩個(gè)階段考慮。預(yù)處理階段采用直方圖均衡化圖像處理技術(shù),構(gòu)建特征臉階段選取光照錐方法進(jìn)行光照補(bǔ)償 以削弱系統(tǒng)中的光照影響。從實(shí)現(xiàn)效果看,算法滿足人臉識(shí)別的要求
摘 要:人臉表情識(shí)別因其廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域與良好的發(fā)展前景,成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。文中綜合論述了表情識(shí)別的研究狀況與各類算法,并對其中的特征提取算法與表情分類算法進(jìn)行了簡單描述。常規(guī)的特征提取算法有基于幾何特征的提取方法、基于整體統(tǒng)計(jì)特征的提取方法、基于頻率特征率的提取方法和基于運(yùn)動(dòng)特征的提取方法。常規(guī)的表情分類算法則從基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)兩個(gè)角度進(jìn)行介紹。
新聞亮點(diǎn) ·人臉和表情識(shí)別整體解決方案具有低延遲性,且無需連接云 ·邊緣側(cè)本地處理,有助于保護(hù)用戶隱私 ·基于運(yùn)行FreeRTOS的i.MX RT跨界微控制器(MCU),大幅降低系統(tǒng)成本和使用成本