車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)介紹 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate RecogniTIon,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate RecogniTIon,VLPR) 是指能夠檢測(cè)到受監(jiān)控路面的車(chē)輛并自動(dòng)提取車(chē)輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate RecogniTIon,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收
隨著人們生活水平提高,私家車(chē)的數(shù)量逐年增加,截至2017年底全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)保有量已達(dá)3.10億輛。交通壓力越來(lái)越嚴(yán)峻,智能化交通管理已成為交通發(fā)展的大方向。其中車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的大力發(fā)展可以說(shuō)是解決擁堵
1 引言隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,高速公路、城市道路、停車(chē)場(chǎng)建設(shè)越來(lái)越多,對(duì)交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系統(tǒng)its(intelligent traffic system) 已成為世界交通領(lǐng)域研究的前沿課題。在此基礎(chǔ)上發(fā)
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)。
21ic訊:一般在智能交通最大的作用就是辨識(shí)與分析,因此在安防產(chǎn)品的剖析上我們也有必要來(lái)看看這部分的一個(gè)應(yīng)用趨勢(shì)。我們都知道智能交通的高清監(jiān)控有一半以上是用于車(chē)牌辨識(shí),基于高清視頻技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用數(shù)
車(chē)牌(自動(dòng))識(shí)別系統(tǒng),簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法,對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析,進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色,甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛&ld
嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)
1、引言隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,國(guó)內(nèi)高速公路、城市道路、停車(chē)場(chǎng)建設(shè)越來(lái)越多,對(duì)交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,簡(jiǎn)稱(chēng)ITS)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的主
嵌入式車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)
RFID射頻識(shí)別技術(shù)是一種無(wú)線的、非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。其通信距離可以從幾厘米到幾十米遠(yuǎn),且?guī)缀醪皇芴鞖猸h(huán)境的影響,RFID電子標(biāo)簽可以輸入數(shù)百字節(jié)的數(shù)字信息,具有極高的保密性,是當(dāng)代信息技術(shù)中的公認(rèn)的五大
摘要:本文介紹車(chē)牌識(shí)別的兩種主要方法(基于無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別方法和基于圖像處理技術(shù)的檢測(cè)識(shí)別方法),并對(duì)兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了比較,提出了一種雙模式識(shí)別系統(tǒng),重點(diǎn)闡述了主模式識(shí)別系統(tǒng)原
1 引言 車(chē)輛牌照是機(jī)動(dòng)車(chē)唯一的管理標(biāo)識(shí)符號(hào),在交通管理中具有不可替代的作用,因此車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)具有很高的識(shí)別率,對(duì)環(huán)境光照條件、拍攝位置和車(chē)輛行駛速度等因素的影響應(yīng)有較大的容閾,并應(yīng)滿足實(shí)時(shí)性