鉆井液

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  • 基于機器學習與態(tài)勢感知技術的鉆井液大數據分析與智能決策支持平臺建設

    摘 要 ：如何科學地管理和使用鉆井液對提高鉆井效率，降低鉆井成本具有重要意義。長期以來，國內鉆井企業(yè)在施工中使用鉆井液主要依靠專家的個人經驗知識，缺乏數據支撐。長慶鉆井進行了長期的信息化建設，收集并積累了海量的鉆井液使用歷史數據，這些數據中隱藏著豐富的指導鉆井液科學管理和使用知識。文中項目的目標是建設國內首創(chuàng)的鉆井液大數據分析與智能決策支持平臺，利用當前新興的物聯(lián)網通信、智能終端、云計算與大數據分析處理技術，收集、挖掘、整理出數據中隱藏的知識，結合態(tài)勢感知和人工智能方法為井隊提供科學準確使用鉆井液，規(guī)避與處理風險的輔助決策功能。經試點單位實際使用后，實踐結果表明，該平臺功能豐富，操作方便，人機界面效果良好，數據分析結果準確可靠，自動化和智能化水平較高，能切實為鉆井人員提供科學的技術支持及優(yōu)秀的方案建議，可有效預測、解決生產現場的問題，較顯著地節(jié)約了鉆井成本。