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高速公路流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法研究
摘 要：主要研究高速公路車檢器流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的篩選方法和修補(bǔ)方法。首先從交通流三參數(shù)的關(guān)系出發(fā)，分析錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的種類及原因，提出一種對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的篩選方法；然后分析與修補(bǔ)數(shù)據(jù)相關(guān)性最強(qiáng)的參數(shù)集合，制定修補(bǔ)算法對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)修。錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的篩選主要運(yùn)用閾值法，閾值的制定以道路通行能力為依據(jù)。本研究為高速公路的車檢器流量檢測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù)提出了新的思路。
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基于形態(tài)學(xué)的自適應(yīng)閾值分割算法
摘要：針對(duì)在巖石變形實(shí)驗(yàn)的熔融圖像處理中，圖像的曝光不均、單個(gè)像素點(diǎn)灰度值異常和裂痕帶來的分割噪聲問題，本文提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕、膨脹方法的自適應(yīng)閾值分割算法，通過和全局閾值法和局部閾值法
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閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
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基于閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
基于閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
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閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用
圖像的研究和應(yīng)用中，人們往往僅對(duì)圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標(biāo)或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對(duì)應(yīng)圖像中特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識(shí)和分析目標(biāo)，需要將他們分離提取出來，在此基礎(chǔ)上
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