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高速公路流量檢測數(shù)據(jù)的預處理方法研究
摘 要：主要研究高速公路車檢器流量檢測數(shù)據(jù)的篩選方法和修補方法。首先從交通流三參數(shù)的關系出發(fā)，分析錯誤數(shù)據(jù)的種類及原因，提出一種對錯誤數(shù)據(jù)的篩選方法；然后分析與修補數(shù)據(jù)相關性最強的參數(shù)集合，制定修補算法對缺失數(shù)據(jù)進行補修。錯誤數(shù)據(jù)的篩選主要運用閾值法，閾值的制定以道路通行能力為依據(jù)。本研究為高速公路的車檢器流量檢測數(shù)據(jù)的預處理技術提出了新的思路。
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基于形態(tài)學的自適應閾值分割算法
摘要：針對在巖石變形實驗的熔融圖像處理中，圖像的曝光不均、單個像素點灰度值異常和裂痕帶來的分割噪聲問題，本文提出了一種基于數(shù)學形態(tài)學中的腐蝕、膨脹方法的自適應閾值分割算法，通過和全局閾值法和局部閾值法
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閾值法在圖像分割技術中的應用
閾值法在圖像分割技術中的應用
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基于閾值法在圖像分割技術中的應用
基于閾值法在圖像分割技術中的應用
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閾值法在圖像分割技術中的應用
圖像的研究和應用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對應圖像中特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標，需要將他們分離提取出來，在此基礎上
