非負(fù)矩陣分解

關(guān)注人關(guān)注

我要報錯

基于Alpha-NMF的AD樣本分類及特異性基因選擇方法

摘要：由于基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的高噪聲、高維性、高冗余以及數(shù)據(jù)分布不均勻等特點(diǎn)使得在分析過程中仍然有很多挑戰(zhàn)性問題。基于該目的，將一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法--非負(fù)矩陣分解方法，應(yīng)用到基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)中，挖掘出與AD相關(guān)

測試測量
2012-05-25

AD ALPHA BSP 非負(fù)矩陣分解