在過去十年中,高性能計算 (HPC) 系統(tǒng)上的工作流已經(jīng)大大多樣化,通常將 AI/ML 處理與傳統(tǒng) HPC 相結(jié)合。作為回應,已經(jīng)設計并使用了各種各樣的專用 HPC 計算機系統(tǒng)(集群節(jié)點)來解決特定的應用程序和框架性能優(yōu)化問題。針對這些系統(tǒng)的不同隊列允許每個用戶指示批處理調(diào)度程序?qū)⒆鳂I(yè)分派到與其應用程序的計算要求非常匹配的硬件。高內(nèi)存節(jié)點、具有一個或多個加速器的節(jié)點、支持高性能并行文件系統(tǒng)的節(jié)點、交互式節(jié)點以及旨在支持容器化或虛擬化工作流的主機只是為 HPC 開發(fā)的專用節(jié)點組的幾個示例。