高斯分布

我要報(bào)錯(cuò)

  • 信號(hào)處理的應(yīng)用

    通常研究最普遍的是隨機(jī)信號(hào)的分析，也稱統(tǒng)計(jì)信號(hào)分析或估計(jì)，它通常又分線性譜估計(jì)與非線性譜估計(jì);譜估計(jì)有周期圖估計(jì)、最大熵譜估計(jì)等;隨著信號(hào)類型的復(fù)雜化，在要求分析的信號(hào)不能滿足高斯分布、非最小相位等條件時(shí)，又有髙階譜分析的方法。

  • 一種多區(qū)域視頻監(jiān)控入侵檢測(cè)報(bào)警方法的研究

    研究一種用于多區(qū)域視頻監(jiān)控的智能入侵報(bào)警方法。該方法以多線程技術(shù)為基礎(chǔ)，采用基于混合高斯背景建模的移動(dòng)偵測(cè)算法實(shí)現(xiàn)多個(gè)區(qū)域?qū)崟r(shí)入侵報(bào)警；采用視頻監(jiān)控卡自帶函數(shù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控視頻的顯示。提出了剪貼板完成視頻數(shù)據(jù)流的截取和數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，避免了硬盤的反復(fù)讀寫，提高了監(jiān)控畫質(zhì)和程序運(yùn)行速度。最后給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明該方法能有效的對(duì)入侵目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)報(bào)警，且誤報(bào)率較低，為1％～2％。