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基于機器視覺的駕駛員疲勞檢測方法
摘 要：針對疲勞駕駛的問題，文中提出了一種新型檢測方法。使用Adaboost算法對人臉進行檢測，對檢測到的人臉區(qū)域中的眼睛和嘴巴進行定位和狀態(tài)分析，在決策階段采用信息融合的方法對疲勞狀態(tài)進行判定。結(jié)果表明，該方法在多種情況下均能精確檢測眼睛和嘴巴的狀態(tài)，有效檢測駕駛員是否疲勞駕駛
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Adaboost算法的FPGA實現(xiàn)與性能分析
引言 Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進，意為該算法通過機器訓練與學習不斷自適應地調(diào)整假設的錯誤率，這 種靈活性使得Adaboost 算法很容易
