在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,對(duì)比度增強(qiáng)是一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù),旨在提升圖像的視覺(jué)質(zhì)量和可識(shí)別性。自適應(yīng)直方圖均衡化(Adaptive Histogram Equalization, AHE)作為一種先進(jìn)的圖像增強(qiáng)方法,通過(guò)局部調(diào)整圖像的直方圖分布,顯著提高了圖像的對(duì)比度和細(xì)節(jié)表現(xiàn)力。本文將深入探討AHE的原理、實(shí)現(xiàn)方式及其在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。
在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域,對(duì)比度增強(qiáng)是一種常用的技術(shù),用于提高圖像的視覺(jué)質(zhì)量和可識(shí)別性。自適應(yīng)直方圖均衡化(AHE)作為一種局部對(duì)比度增強(qiáng)方法,通過(guò)調(diào)整圖像的局部直方圖來(lái)增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,尤其適用于改善圖像的局部細(xì)節(jié)。本文將詳細(xì)介紹AHE的基本原理、FPGA實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并提供相應(yīng)的代碼示例。