AI Flood

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  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第一部分

    本文從多個角度深入探討了在嵌入式系統(tǒng)中注入本地化 AI 的業(yè)務(wù)和技術(shù)。 圣何塞——列出從事某種形式人工智能的半導(dǎo)體公司很容易——幾乎所有這些公司都是如此。機器學(xué)習(xí)的廣泛潛力正在吸引幾乎所有芯片供應(yīng)商探索這一新興技術(shù)，尤其是在網(wǎng)絡(luò)邊緣的推理處理方面。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第二部分

    許多公司一直在提供在現(xiàn)有 CPU、GPU 和 DSP 內(nèi)核上運行深度學(xué)習(xí)作業(yè)的軟件。Arm 甚至舉辦了關(guān)于在其低端 Cortex-M 內(nèi)核上運行計算機視覺任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)研討會，盡管它還推出了專門用于深度學(xué)習(xí)的加速器內(nèi)核。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第三部分

    迄今為止，我們已經(jīng)追蹤了 20 多家致力于客戶端 AI 加速器的公司——其中有幾家在中國。還有很多。 在2017 年 7 月中國人工智能初創(chuàng)公司盛行的報告中，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者 Chris Rowen報道了我們尚未聽說過的幾個，包括 DeepGlint、Emotibot、曠視、Intellifusion、Minieye、Momenta、MorphX、Rokid、SenseTime 和 Zero視覺中的零機器人和音頻中的 AISpeech、Mobvoi 和 Unisound。

  • AI Flood 將芯片推向邊緣，第四部分

    英偉達在這里是一匹黑馬。它憑借2017 年 5 月宣布的大型 Volta V100 GPU 主導(dǎo)了基于云的培訓(xùn)市場。但它也希望通過今年晚些時候推出的 Xavier 芯片進入自動駕駛汽車領(lǐng)域。