BP算法

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解析人工智能中深度學習的經(jīng)典算法

（文章來源：數(shù)智網(wǎng)）深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等屬于監(jiān) 督學習；深度置信網(wǎng) 、自

人工智能AI
2020-05-14

人工智能特征映射 BP算法網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
人工智能技術(shù)之BP算法的解析

（文章來源：人工智能網(wǎng)） 1974年Werboss第一次提出了一個訓練多層神經(jīng)網(wǎng)絡的BP反向傳播算法，由于該算法是在一般網(wǎng)絡中描述的，它只是將神經(jīng)網(wǎng)絡作為一個特例。因此，在神經(jīng)網(wǎng)絡研究領

人工智能AI
2020-05-12

信號人工智能技術(shù) 閾值 BP算法
基于神經(jīng)網(wǎng)絡的聲測法車輛類型辨識的應用研究

隨著我國高速公路和汽車技術(shù)的迅猛發(fā)展,汽車行駛速度越來越高,極需一種更有效的交通管理系統(tǒng)。這種系統(tǒng)應能自動識別汽車,并能準確判斷出汽車類型。20世紀50年代以來,點測式設備如環(huán)形線圈檢測器,主要用于十字路口的交

汽車電子
2009-05-13

節(jié)點神經(jīng)網(wǎng)絡 BSP BP算法