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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路診斷系統(tǒng)研究
0 引 言 隨著電子工業(yè)的發(fā)展，電子設(shè)備越來越復(fù)雜，其中的模擬器件和電路不可缺少。理論分析和實際應(yīng)用表明，這些設(shè)備中的模擬電路比數(shù)字電路更容易發(fā)生故障。對這種設(shè)
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用于英文字母識別的三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
摘要分別采用單層感知器、BP網(wǎng)絡(luò)和霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對26個英文字母進行識別，通過實驗給出各網(wǎng)絡(luò)的識別出錯率，從中可以看出三種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)缺點，為選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行字符識別提供了一定的依據(jù)。
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模擬電路故障診斷的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究
摘要：BP網(wǎng)絡(luò)是模擬電路故障診斷中應(yīng)用十分廣泛的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。針對傳統(tǒng)BP算法的誤差下降緩慢，調(diào)整時間長，甚至容易陷入局部極小點而不能自拔等局限性，提出用彈性算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，并結(jié)合某型雷達裝備的
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基于BP網(wǎng)絡(luò)的結(jié)冰傳感器非線性校正方法
摘 要：根據(jù)當(dāng)前結(jié)冰傳感器非線性校正存在的問題，提出了利用BP網(wǎng)絡(luò)建立傳感器逆模型的校正方法。文中采用功能強大的MATLAB工具軟件，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，獲得權(quán)值、閾值。實際應(yīng)用結(jié)果表明，該方法簡單、實用，大
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有源電力濾波器應(yīng)用研究
基于瞬時無功功率諧波動態(tài)檢測法，檢測的精度高、實時性好。本文闡述了基于瞬時無功功率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合控制電網(wǎng)諧波動態(tài)檢測方法的基本原理，分析了基于瞬時無功功率的諧波檢測方法，在負載突變是引進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高準確實時性，在此基礎(chǔ)上結(jié)合有源電力濾波器進行仿真實驗，觀察諧波動態(tài)檢測。
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