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canny算子的語法原理分析
Canny算子Canny邊緣檢測(cè)算子是John F. Canny于 1986 年開發(fā)出來的一個(gè)多級(jí)邊緣檢測(cè)算法。更為重要的是 Canny 創(chuàng)立了邊緣檢測(cè)計(jì)算理論（ComputaTIonal
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泊車輔助系統(tǒng)中的車位線自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別
摘要 針對(duì)目前泊車輔助系統(tǒng)中的車位線識(shí)別問題，建立了基于360°全景鳥瞰圖像的全自動(dòng)車位線檢測(cè)與識(shí)別模型，考慮到光照對(duì)圖像處理結(jié)果的影響，先對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理，然后采用一種基于中值的自適應(yīng)Canny邊緣檢測(cè)
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基于FPGA視頻圖像的Canny算法加速器的設(shè)計(jì)
摘要：由于Canny算法自身的復(fù)雜性，使得其做邊緣檢測(cè)的處理時(shí)間較長(zhǎng)。針對(duì)這個(gè)問題，提出和實(shí)現(xiàn)了一種Canny算法的硬件加速功能。加速功能的設(shè)計(jì)是以FPGA為硬件基礎(chǔ)，并采用了流水線技術(shù)來對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)改進(jìn)和優(yōu)化。最
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基于邊緣信息的圖像分割技術(shù)研究
1引言所謂圖像分割就是根據(jù)目標(biāo)與背景的先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)圖像中的目標(biāo)、背景進(jìn)行標(biāo)記、定位，然后將要識(shí)別的目標(biāo)從背景或其他偽目標(biāo)中分離出來。圖像分割是圖像理解的重要組成部分，其目的是將目標(biāo)和背景分離，為目標(biāo)識(shí)別
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視頻圖像中的車輛檢測(cè)跟蹤和分類
在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動(dòng)獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本身的參數(shù),這類方法跟蹤識(shí)別率較高,但是
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視頻圖像中的車輛檢測(cè)跟蹤和分類
在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動(dòng)獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本身的參數(shù),這類方法跟蹤識(shí)別率較高,但是
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改進(jìn)邊緣檢測(cè)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用
摘要：圖像邊緣檢測(cè)在醫(yī)學(xué)中有很重要的應(yīng)用，針對(duì)此提出了一種新的邊緣檢測(cè)方法，首先采用canny算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)后的圖像輪廓跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法相比，這種算法能更好地提取圖像
