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  • 建立安全的人工智能管理系統(tǒng)防止數(shù)據(jù)被破壞的技術(shù)

    隨著人工智能的不斷發(fā)展,?大型語(yǔ)言模型 從醫(yī)療保健到金融,在各個(gè)行業(yè)都變得越來(lái)越普遍。然而,隨著它們的使用日益增多,確保API的安全是至關(guān)重要的責(zé)任,使這些模型能夠與外部系統(tǒng)交互。開(kāi)發(fā)人員發(fā)展方案方法對(duì)設(shè)計(jì)和實(shí)施至關(guān)重要?安全API 對(duì)于人工智能LLMS,確保敏感數(shù)據(jù)不受可能的破壞。本文探討了創(chuàng)建安全的人工智能LLIMIS的最佳實(shí)踐,并探討了開(kāi)發(fā)人員信息管理系統(tǒng)在防止數(shù)據(jù)破壞方面的重要作用。

  • 深入理解持續(xù)測(cè)試：DevOps流程中的重要一環(huán)

    持續(xù)測(cè)試是DevOps開(kāi)發(fā)流程中的重要一環(huán)。在很多已經(jīng)在嘗試進(jìn)行DevOps開(kāi)發(fā)的團(tuán)隊(duì)中，開(kāi)發(fā)人員往往會(huì)將測(cè)試自動(dòng)化等同于實(shí)施了持續(xù)測(cè)試，這種觀念其實(shí)是錯(cuò)的。