-
基于膚色識別的人臉位置定位-FPGA圖像處理系列
隨著人工智能和計算機視覺技術的快速發(fā)展，人臉識別技術已成為眾多領域的核心應用之一。在安防監(jiān)控、人機交互、身份認證等場景中，高效且準確的人臉識別系統(tǒng)顯得尤為重要。FPGA（現(xiàn)場可編程邏輯門陣列）憑借其高效的并行處理能力和靈活的可編程性，成為實現(xiàn)人臉識別算法的理想平臺。本文將深入探討基于FPGA的膚色識別技術，用于人臉位置定位，并詳細介紹其實現(xiàn)原理、關鍵步驟及代碼示例
-
FPGA圖像處理實戰(zhàn)：直方圖均衡化（HE）與對比度限制調(diào)整
在數(shù)字圖像處理領域，直方圖均衡化（Histogram Equalization, HE）是一種常用的對比度增強技術，通過調(diào)整圖像的灰度分布來增強圖像的視覺效果。然而，傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法可能在某些情況下導致局部對比度過高，甚至引入噪聲。因此，結(jié)合對比度限制（Contrast Limiting）的直方圖均衡化方法應運而生，本文將在FPGA平臺上探討如何實現(xiàn)這一技術。
