LLMS

如何縮放RAG并構(gòu)建更精確的LLMS

恢復(fù)增強一代 RAG已經(jīng)成為一種主要的模式,以消除幻覺和其他影響大型語言模型內(nèi)容生成的不準(zhǔn)確。然而,RAP需要圍繞它的正確的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)來有效和高效地擴展。數(shù)據(jù)流方法為向LLMS提供大量不斷豐富、可信的數(shù)據(jù)以產(chǎn)生準(zhǔn)確結(jié)果的最佳架構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。這種方法還允許數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序團隊獨立工作和規(guī)模化,以加快創(chuàng)新。