一、最小均方算法(LMS)概述 1959年,Widrow和Hoff在對自適應線性元素的方案一模式識別進行研究時,提出了最小均方算法(簡稱LMS算法)。LMS算法是基于維納濾波,然
1 引言在基于查找表的自適應預失真放大器中,最小均方LMS(1east-mean-square)算法廣泛采用文獻[1-5]所提出的觀點。初始收斂速度、時變系統(tǒng)跟蹤能力及穩(wěn)態(tài)失調是衡量自適應濾
摘要:近年來,自適應均衡技術在通信系統(tǒng)中的應用日益廣泛,利用自適應均衡技術在多徑環(huán)境中可以有效地提高數字接收機的性能。為了適應寬帶數字接收機的高速率特點,本文闡述了自適應均衡器的原理并對其進行改進。最
摘要 自適應濾波器能有效地提高雷達在復雜電磁環(huán)境下的適應能力,在雷達信號處理機中得到廣泛的運用,其核心是使用自適應算法,將濾波器設計成根據目標對照射信號的響應,及外界的電磁環(huán)境的變化等因素,調節(jié)濾波器的
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結構簡單,計算量小,穩(wěn)定性好,易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾:在收斂的前
新的變步長LMS算法及其在DSP上的實現(xiàn)
浮點LMS算法的FPGA實現(xiàn)
在LMS算法進行變步長處理的基礎上,結合馳豫超前流水線技術和時序重構技術提出了創(chuàng)新結構和改進算法,在FPGA的仿真綜合環(huán)境中設計實現(xiàn)了該高速自適應濾波器,并且在Altera DE2-70開發(fā)板上進行了板級測試。
在LMS算法進行變步長處理的基礎上,結合馳豫超前流水線技術和時序重構技術提出了創(chuàng)新結構和改進算法,在FPGA的仿真綜合環(huán)境中設計實現(xiàn)了該高速自適應濾波器,并且在Altera DE2-70開發(fā)板上進行了板級測試。
Widrow和Hoff等人于1960年提出最小均方誤差(LMS)算法,由于其結構簡單,計算量小,穩(wěn)定性好,易于實現(xiàn)等優(yōu)點而得到廣泛的應用。LMS算法的缺點是收斂速度慢,它克服不了收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差這一對固有矛盾:在收斂的前
新的變步長LMS算法及DSP設計
0 引 言自適應濾波器一直是信號處理領域的研究熱點之一,經過多年的發(fā)展,已經被廣泛應用于數字通信、回聲消除、圖像處理等領域。自適應濾波算法的研究始于20世紀50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(L
0 引 言自適應濾波器一直是信號處理領域的研究熱點之一,經過多年的發(fā)展,已經被廣泛應用于數字通信、回聲消除、圖像處理等領域。自適應濾波算法的研究始于20世紀50年代末,Widrow和Hoff等人最早提出最小均方算法(L
自適應濾波器的研究是近年來研究的熱門方向,在PFGA中實現(xiàn)高速的自適應濾波器的設計更是一個熱點,在此采用DSP Builder系統(tǒng)建模的方法,在FPGA中實現(xiàn)了歸一化LMS算法,實驗結果表明:用DSPBuilder設計的8階DNLMS算法比用底層的VHDL代碼設計效率更高,靈活性更大,速度更快。同樣比通用的DSP芯片設計的8階NLMS濾波器處理速度快了20多倍。如果將8階NLMS濾波器擴展到512階或者1 024階,可以很好地應用于自適應回聲消除等很多自適應濾波的領域。
自適應濾波器的研究是近年來研究的熱門方向,在PFGA中實現(xiàn)高速的自適應濾波器的設計更是一個熱點,在此采用DSP Builder系統(tǒng)建模的方法,在FPGA中實現(xiàn)了歸一化LMS算法,實驗結果表明:用DSPBuilder設計的8階DNLMS算法比用底層的VHDL代碼設計效率更高,靈活性更大,速度更快。同樣比通用的DSP芯片設計的8階NLMS濾波器處理速度快了20多倍。如果將8階NLMS濾波器擴展到512階或者1 024階,可以很好地應用于自適應回聲消除等很多自適應濾波的領域。
0 引言 自適應濾波器可廣泛應用于系統(tǒng)識別、信號處理和數字通信等許多領域。而超大規(guī)模集成電路和FPGA的飛速發(fā)展,也促進了自適應濾波技術的進步。此外,由于其對干擾頻率不敏感,且其權值調整是基于對系統(tǒng)參
0 引言 自適應濾波器可廣泛應用于系統(tǒng)識別、信號處理和數字通信等許多領域。而超大規(guī)模集成電路和FPGA的飛速發(fā)展,也促進了自適應濾波技術的進步。此外,由于其對干擾頻率不敏感,且其權值調整是基于對系統(tǒng)參
為了對自適應濾波算法的濾波性能進行分析,在自適應濾波理論研究的基礎上,研究自適應濾波器結構及LMS自適應濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實現(xiàn)的濾波結果及DSP實現(xiàn)的濾波結果,通過兩種結果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達不到理論上的濾波效果。該研究對于自適應濾波理論的工程應用,具有一定的指導作用。
為了對自適應濾波算法的濾波性能進行分析,在自適應濾波理論研究的基礎上,研究自適應濾波器結構及LMS自適應濾波算法。給出LMS算法的求解的公式,基于LMS算法求解公式,采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實現(xiàn)了LMS算法,并給出了不同信噪比條件下,LMS算法的仿真實現(xiàn)的濾波結果及DSP實現(xiàn)的濾波結果,通過兩種結果的比較可以看出,在信噪比較低的條件下,LMS算法工程上的濾波效果明顯達不到理論上的濾波效果。該研究對于自適應濾波理論的工程應用,具有一定的指導作用。