LMS算法

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  • 自適應濾波算法的仿真及工程實現(xiàn)

    為了對自適應濾波算法的濾波性能進行分析，在自適應濾波理論研究的基礎上，研究自適應濾波器結(jié)構(gòu)及LMS自適應濾波算法。給出LMS算法的求解的公式，基于LMS算法求解公式，采用Matlab仿真和DSP軟件編程兩種方法實現(xiàn)了LMS算法，并給出了不同信噪比條件下，LMS算法的仿真實現(xiàn)的濾波結(jié)果及DSP實現(xiàn)的濾波結(jié)果，通過兩種結(jié)果的比較可以看出，在信噪比較低的條件下，LMS算法工程上的濾波效果明顯達不到理論上的濾波效果。該研究對于自適應濾波理論的工程應用，具有一定的指導作用。

  • Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡隨機逼近LMS算法的仿真研究

    1 引言 人工神經(jīng)網(wǎng)絡最重要的功能之一是分類。對于線性可分問題，采用硬限幅函數(shù)的單個神經(jīng)元，通過簡單的學習算法就可成功實現(xiàn)分類。即對于兩個不同類中的輸入矢量，神經(jīng)元的輸出值為0或1。但對于大多數(shù)非線性

  • 基于MUSIC和LMS算法的智能天線設計

    基于來波方向估計和自適應波束成形的智能天線系統(tǒng)，用多重信號分類(MUSIC)算法實現(xiàn)來波方向估計，辨識天線陣列上接收信號的各個方向，使用最小均方誤差(LMS)的自適應算法控制天線的主瓣方向，實現(xiàn)對期望信號的跟蹤，同時實現(xiàn)對干擾信號的零陷處理。文中使用Maflab編程進行計算機仿真，通過仿真結(jié)果，MUSIC算法可以識別天線接收端的信號的入射方向，LMS算法可以實現(xiàn)對干擾信號的抑制。

  • 一種新的變步長波束形成算法

    主要是以DS-CDMA系統(tǒng)中智能天線技術(shù)為研究背景。首先介紹了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法，然后提出了一種變步長的碼濾波波束形成算法。仿真結(jié)果表明：新算法在簡化計算的基礎上，和原算法有相近的跟蹤性，同時收斂性能有明顯的改進。

  • 自適應數(shù)字預失真放大器的算法研究

    摘要：由于功率放大器特性隨溫度，供電電壓等因素的變化而改變，為了保證預失真功率放大器穩(wěn)定工作，預失真系統(tǒng)的自適應性能就顯得非常重要?；诓檎冶淼念A失真放大器廣泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自適

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