汽車牌照的自動識別技術(shù)有重要的應(yīng)用價值,是智能交通系統(tǒng)ITS(Intelligent Traffic System)的關(guān)鍵技術(shù)之一。牌照識別系統(tǒng)中圖像的獲取一般通過固定架設(shè)在通道上方及兩旁的CCD攝像機拍攝得到,理想情況下拍攝的車牌圖
本文在前人研究的基礎(chǔ)上,將現(xiàn)代方法與傳統(tǒng)方法相結(jié)合,提出一種利用最小二乘支持向量機(least squares support vector machine,LS-SVM)的回歸算法/辨識傳感器非線性逆模型的新方法,最后,通過鉑銠30-鉑銠6熱電偶(B型)非線性校正實例,驗證了上述結(jié)論。