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基于信息熵的Markov網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法研究
Markov網(wǎng)是一種進(jìn)行不確定性推理的有力工具，是一個(gè)無(wú)向圖，不需要發(fā)現(xiàn)邊的方向?；谛畔㈧刂袦y(cè)試信息獨(dú)立理論，對(duì)Markov網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行條件獨(dú)立(CI)測(cè)試，并且基于信息熵的Markov網(wǎng)，提出一個(gè)有效的構(gòu)造算法，大大提高推理效率，對(duì)以后知識(shí)的不確定推理研究具有一定的參考價(jià)值。
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