科索有限責(zé)任公司今天宣布,在其PCA系列中增加一款功率為1500W的電源,具有擴(kuò)展通信I / O口,用于要求苛刻的醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用。
PCA算法主成分分析法 主成分分析(Principal Component Analysis,簡(jiǎn)稱PCA)方法是目前應(yīng)用很廣泛的一種代數(shù)特征提取方法,可以說(shuō)是常用的一種基于變量協(xié)
PCA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的,后來(lái)由Hotelling在1933年加以發(fā)展提出的一種多變量的統(tǒng)計(jì)方法。 對(duì)于維數(shù)比較
前言:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA(主成分分析)是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。P