摘要:虹膜識別技術(shù)被認為是最有前途的生物認證技術(shù)之一,并且已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、電子商務(wù)、國防等領(lǐng)域。本課題基于TI公司的TMS320仁)M64.37設(shè)計了一款實時的虹膜采集和識別平臺,介紹了系統(tǒng)的框架,并分析了相關(guān)的
在達芬奇系列處理器TMS320DM6437平臺上,以HOG特征描述目標特性,利用支撐向量機作為分類器完成垂直放置的攝像頭獲取圖像中的人頭檢測,并采用Mean-shift技術(shù)完成進出人員的跟蹤計數(shù),實現(xiàn)了一個實時的嵌入式客流量統(tǒng)計模塊。測試結(jié)果表明,該模塊客流量統(tǒng)計精度高,數(shù)據(jù)處理速度快。
嵌入式客流量統(tǒng)計模塊的設(shè)計和實現(xiàn)
針對DSP TMS320DM6437,為了實現(xiàn)FPGA和DSP間的串口通信,采用了其同步多通道緩沖串行口(McBSP)和增強型直接存儲器存取(EDM-A)。軟件程序設(shè)計未使用傳統(tǒng)的芯片支持庫,而是采用MeBSP Driver和EDMA LLD,實現(xiàn)了FPGA和DSP數(shù)據(jù)的連續(xù)雙向傳輸,并且DSP作為接收方時采用乒乓緩存,防止數(shù)據(jù)丟失,同時利用DSP/BIOS實現(xiàn)了EDMA中斷,可對收到的數(shù)據(jù)進行處理,保證了實時性和數(shù)據(jù)傳輸效率。
基于TMS320DM6437的McBSP與EDMA實現(xiàn)串口通信
基于TMS320DM6437的McBSP與EDMA實現(xiàn)串口通信