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使用Theano，Python，PYNQ和Zynq開發(fā)定點Deep Recurrent神經(jīng)網(wǎng)絡
可編程邏輯(PLD)是由一種通用的集成電路產(chǎn)生的，邏輯功能按照用戶對器件編程來確定，用戶可以自行編程把數(shù)字系統(tǒng)集成在PLD中。經(jīng)過多年的發(fā)展，可編程邏輯器件由70年代的可編程邏輯陣列器件 (PLD) 發(fā)展到目前的擁有數(shù)千萬門的現(xiàn)場可編程陣列邏輯 (FPGA)，隨著人工智能研究的火熱發(fā)展，F(xiàn)PGA的并行性已經(jīng)在一些實時性很高的神經(jīng)網(wǎng)絡計算任務中得到應用。由于在FPGA上實現(xiàn)浮點數(shù)會耗費很多硬件資源，而定點數(shù)雖然精度有限，但是對于不同應用通過選擇合適的字長精度仍可以保證收斂，且速度要比浮點數(shù)表示更快而且資源耗
