由全球半導體聯(lián)盟(GSA)舉辦的第七屆GSA Memory+論壇于近期在上海舉行，作為全球最專業(yè)的半導體盛會之一，GSA Memory+吸引著世界各地的頂尖專家匯聚一堂，交流行業(yè)趨勢，碰撞科研靈感。
美光先進計算解決方案副總裁Steve Pawlowski出席GSA Memory+
美光新興存儲技術副總裁Bob Brennan出席GSA Memory+
美光科技為本屆GSA論壇帶來豐富的前沿技術洞見，關注半導體行業(yè)的你，對這些熱點議題，一定不要錯過。
新興內存研究方向
“美光在DRAM和NAND方面都有突出優(yōu)勢。在DRAM方面，美光產品的延遲僅有20毫秒，耐用方面和能耗方面也做得很好;在NAND方面，美光產品的優(yōu)勢是容量和數(shù)據留存。
關于新興內存的研究，我們現(xiàn)在想解決的問題就是如何把這兩類優(yōu)勢結合到一起，選取兩者中最好的特點進行融合。如何讓新興內存具有DRAM的速度，也有NAND的留存，這就是我們現(xiàn)在研究的一個重點?！?/span>
內存助力神經網絡
“在神經網絡方面，不同的網絡有不同的計算方式，中間的停頓差異也不同。因此，我們需要搭建一個模型去模仿人的大腦、人的神經去思考計算過程，再仿造這樣的過程去搭建相應的框架。
人和機器的不同在于，人看到自己未接觸過的事物，會試圖去尋找更多的信息和背景知識來理解這個新事物。但當人工智能看到一個未能識別的信息，只會在已有的信息庫進行檢索，這就是一個思考方式的缺陷?！?/span>
“而美光的內存技術架構則能有效幫助神經網絡計算提升表現(xiàn)——并不是讓機器像人一樣去工作，而是讓它產生類似人腦的思考方式，能夠在可靠程度一般的設備上，做非?？煽康挠嬎?，并且實現(xiàn)高效率。例如，我們希望機器能夠模仿人腦的STDP工作原理，來增強神經網絡處理信息的能力。”
摩爾定律與技術革新
“無論是在邏輯層面還是內存層面，摩爾定律的發(fā)展是沒有停止的。在未來的四年，我們能看到摩爾定律的發(fā)展依然有一個良好的路徑。
目前最大的挑戰(zhàn)是：為了滿足摩爾定律進一步的發(fā)展趨勢，資本投入需要符合資本收益，才能去實現(xiàn)相應的工藝。為此，工程師需要找到正確的方式去解決這個問題，對此我們應該抱有信心。例如，我們曾一度覺得35納米工藝是一個障礙，但最終我們的工程師找到了有效方式去越過這個障礙。
總的來說，在技術向前推進的過程中，總會有一些挑戰(zhàn)和對應的解決方案，但是在恰當?shù)臅r間點到來之前，解決方案過于昂貴，所以暫時不能實施?！?/span>
人工智能服務器的發(fā)展
“人工智能服務器有兩類應用場景，訓練和推理。訓練類的人工智能服務器的內存和帶寬受限，對存儲有較高要求;而推理類的人工智能服務器，例如用于醫(yī)學影像系統(tǒng)的服務器， 因為要涉及到X光片等圖像，內存可能會達到1TB這樣的量級。
美光3D XPoint?技術作為首款商用存儲級內存，兼具高性能、高密度和非易失性，能夠為客戶帶來更大收益。3D XPoint?和推理類服務器結合是一個潛在的理想解決方案?！?/span>
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