如何捕獲一朵有AI的云——云的形成方式以及它的發(fā)展方向

與大多數(shù)網(wǎng)上的圖片和品牌宣傳相反，云并不是一個(gè)蓬松的棉花球。其實(shí)，云是一個(gè)由服務(wù)器和內(nèi)存組件組成的物理空間。

我們是如何實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的呢?幾年前，我們不是還把所有的文件、照片和音樂(lè)都儲(chǔ)存在電腦里嗎?為了共享文檔，我們不是還把它們保存在軟盤和閃存驅(qū)動(dòng)器上，然后在筆記本電腦和臺(tái)式機(jī)之間傳輸嗎?那么，所有這些內(nèi)部和設(shè)備上的內(nèi)存都上哪兒去了?

它們哪兒也沒(méi)去。

隨著你的設(shè)備內(nèi)存和云計(jì)算能力的結(jié)合，AI幾乎在所有智能設(shè)備中都實(shí)現(xiàn)飛躍式增長(zhǎng)。憑借面部識(shí)別，你現(xiàn)在可以更快地在相冊(cè)中找到你最好朋友的照片。你可以通過(guò)復(fù)雜的算法而接觸到你可能喜歡的音樂(lè)。當(dāng)我們渴望更好的面部識(shí)別和更快的設(shè)備決策時(shí)，云將與我們的邊緣設(shè)備協(xié)同運(yùn)行，使我們最瘋狂的人工智能夢(mèng)想成為可能。告別手寫會(huì)議提醒和任務(wù)列表建議，迎接迄今為止最聰明的人工智能助理吧。

1.為什么使用云?

雖然我們?cè)诰W(wǎng)上所做的每一件事都有云的參與——無(wú)論是備份手機(jī)應(yīng)用還是把相片存在網(wǎng)上相冊(cè)。但以前不是這樣子的。美光高級(jí)客戶項(xiàng)目經(jīng)理Gregg Wolff介紹，云存儲(chǔ)和云計(jì)算直到10年前才開始被真正接受。

Wolff說(shuō)：“我認(rèn)為，從內(nèi)部?jī)?nèi)存向云計(jì)算轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)中，2008年前后是一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。由于當(dāng)時(shí)的金融危機(jī)和挑戰(zhàn)，許多公司意識(shí)到，從公司內(nèi)部的角度來(lái)看，他們的服務(wù)器并沒(méi)有得到充分利用?！?/span>

從本質(zhì)上看，由于經(jīng)濟(jì)狀況和企業(yè)面臨的困境，從存儲(chǔ)硬件轉(zhuǎn)向云存儲(chǔ)是很有必要的。這一舉措在很大程度上側(cè)重于鞏固并最大限度地利用資源。

Wolff補(bǔ)充道:“云的趨勢(shì)實(shí)際上就是通過(guò)虛擬化而高效使用計(jì)算資源，并且能夠?qū)⒍鄠€(gè)用戶和作業(yè)匯聚到一起?！痹跈?quán)衡各種選項(xiàng)的過(guò)程中，陷入財(cái)務(wù)困境的公司很容易就會(huì)發(fā)現(xiàn)，支持各種功能的硬件相關(guān)成本以及使其正常運(yùn)行的IT服務(wù)的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了使用云的成本——這正是云計(jì)算普及的契機(jī)!

“我們現(xiàn)在已經(jīng)到了這樣一個(gè)地步——沒(méi)有任何工作負(fù)載是不能在云計(jì)算中復(fù)制的，而且我們肯定會(huì)看到更好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)催生超大規(guī)模環(huán)境?！?/span>

時(shí)至今日，這句話依然適用。即使是現(xiàn)在，在許多工作負(fù)載中使用云的優(yōu)點(diǎn)也超過(guò)了幾乎每次都投資內(nèi)部資源的缺點(diǎn)。這并不是說(shuō)內(nèi)部企業(yè)服務(wù)器將會(huì)消失。如果數(shù)據(jù)必須非常安全，或者網(wǎng)絡(luò)瓶頸對(duì)負(fù)載造成嚴(yán)重影響，在這種情況下，本地企業(yè)服務(wù)器仍然是王道。

Wolff解釋說(shuō)，現(xiàn)在企業(yè)服務(wù)器的平均利用率可能在20%到30%之間，而典型的超大規(guī)模云的利用率最多可達(dá)80%。這是“一個(gè)驚人的差異”。

這些企業(yè)可以在云計(jì)算中共享硬件，節(jié)省資金，最大限度地利用資源，而不是依賴自己內(nèi)存可能多余的的服務(wù)器。

Wolff說(shuō):“我們現(xiàn)在已經(jīng)到了這樣一個(gè)地步——沒(méi)有任何工作負(fù)載是不能在云計(jì)算中復(fù)制的，而且我們肯定會(huì)看到更好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)催生超大規(guī)模環(huán)境?！?/span>

對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，遷移到云存儲(chǔ)是一件根本不需要糾結(jié)的事情。據(jù)Statistica的數(shù)據(jù)顯示，2010年，云存儲(chǔ)行業(yè)的總收入為6.4億美元。僅僅6年后，該行業(yè)的市值就飆升至40.4億美元。

2018年1月，RightScale連續(xù)第七年開展云現(xiàn)狀調(diào)查。報(bào)告稱，96%的受訪者使用云，這一數(shù)字高于2017年的92%。更有甚者，受訪的企業(yè)機(jī)構(gòu)表示，他們平均在3.1個(gè)云中使用應(yīng)用程序，并在1.7個(gè)其它云中進(jìn)行試驗(yàn)，也就是說(shuō)，每家企業(yè)至少使用5個(gè)云程序。

既然如此多的人和企業(yè)都依賴于云及其計(jì)算和存儲(chǔ)功能，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?答案是人工智能。

2.云中AI，呼喚強(qiáng)大內(nèi)存

云可以服務(wù)于一系列功能，公司一直在努力突破極限并成就更多。人工智能的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，它可以從越來(lái)越多的數(shù)據(jù)中篩選出可幫助我們做出決策的趨勢(shì)和模式。人工智能正變得比以往任何時(shí)候都更加精簡(jiǎn)和復(fù)雜?！拔业囊馑际?，在云里有什么不能做的?” Wolff問(wèn)道。

根據(jù)納斯達(dá)克IR Insights的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)三年，云基礎(chǔ)設(shè)施上的資本支出預(yù)計(jì)將增加近三倍。2017年，這個(gè)數(shù)字就已經(jīng)高達(dá)410億美元，但到2021年，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該會(huì)飆升到1080億美元以上。在云基礎(chǔ)設(shè)施中，人工智能服務(wù)器現(xiàn)在只占其很小一部分。但是，到2021年，它們預(yù)計(jì)將占到10%左右，到2025年，它們將激增到50%。相比于標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，人工智能服務(wù)器需要兩倍的固態(tài)硬盤和六倍的DRAM。這也是美光專注的兩類強(qiáng)大、高效的產(chǎn)品。

目前，云中人工智能能力受到限制也就不足為奇了。由于網(wǎng)絡(luò)缺陷、時(shí)不時(shí)的停機(jī)以及只占一小部分的人工智能服務(wù)器，即使是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心也不能完全支持所有的計(jì)算需求。

以圖形渲染為例。Wolff認(rèn)為，由于網(wǎng)絡(luò)瓶頸，“你可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)不錯(cuò)的平均幀率，但是如果有一部分幀丟失了，你一天下來(lái)的服務(wù)質(zhì)量就會(huì)很差。90%的時(shí)間體驗(yàn)都不錯(cuò)，但10%的時(shí)間體驗(yàn)會(huì)很糟糕?！?/span>

由于這個(gè)瓶頸，邊緣設(shè)備還必須配備強(qiáng)大的內(nèi)存來(lái)執(zhí)行絕對(duì)必須在硬件上完成的過(guò)程。云和邊緣設(shè)備在AI中各司其職——它們的成功取決于更好的內(nèi)存。

智能設(shè)備在很大程度上依賴云來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，而AI算法可對(duì)其進(jìn)行篩選。當(dāng)它們篩選數(shù)據(jù)，尋找有用的趨勢(shì)和模式時(shí)，它們會(huì)創(chuàng)建更多自己的數(shù)據(jù)，從而增加數(shù)據(jù)中心所需的內(nèi)存量。一旦數(shù)據(jù)中心擁有更多內(nèi)存，邊緣設(shè)備就需要更強(qiáng)大的功能來(lái)篩選并從大量數(shù)據(jù)中提取全部?jī)r(jià)值。這是一個(gè)永無(wú)止境的循環(huán)，歸根結(jié)底就是需要強(qiáng)大的內(nèi)存。

3.內(nèi)存升級(jí)的絕佳契機(jī)

隨著內(nèi)存需求的全面增加，DRAM也變得如此強(qiáng)大。隨著人工智能的發(fā)展壯大，內(nèi)存必須不斷升級(jí)和演進(jìn)，直到它能無(wú)縫地適應(yīng)我們的新流程。

美光在該領(lǐng)域處于創(chuàng)新前沿。當(dāng)我們把內(nèi)存移到離設(shè)備的處理單元更近的地方，或者將這些處理功能直接移到內(nèi)存中時(shí)，計(jì)算功能的運(yùn)行速度將比以往任何時(shí)候都要快。此外，美光還在研究新興內(nèi)存技術(shù)，在保持接近DRAM性能的同時(shí)，大幅提高內(nèi)存密度。

憑借這些以及更多的研究機(jī)會(huì)，美光數(shù)據(jù)中心營(yíng)銷總監(jiān)Ryan Baxter認(rèn)為，美光擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，能夠支持云計(jì)算方面的工作。

“沒(méi)有什么比云計(jì)算更快的增長(zhǎng)速度或更大的契機(jī)了。反之亦然，如果沒(méi)有我們的產(chǎn)品，云就不存在?！斑@就好比是共生;我們和云一起成長(zhǎng)，換句話說(shuō)，云和我們一起成長(zhǎng)?！?/span>

Baxter認(rèn)為，他和美光在即將到來(lái)的云演進(jìn)過(guò)程中扮演著翻譯的角色。隨著客戶對(duì)云的投資越來(lái)越多，消費(fèi)者對(duì)云的關(guān)注和需求越來(lái)越大，美光將隨時(shí)識(shí)別這些需求，并對(duì)其采取行動(dòng)，提供最強(qiáng)大的內(nèi)存而為其提供動(dòng)力。我們的工作是篩選行業(yè)和趨勢(shì)信息，并了解如何以高性價(jià)比的方式，將我們提供給企業(yè)的能力與客戶要求的能力聯(lián)系起來(lái)。我們正在通過(guò)投資更強(qiáng)大、更有效的內(nèi)存創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

所以，請(qǐng)繼續(xù)做手邊的事——發(fā)郵件，上傳照片，播放電影。云是為你而存在的，并且會(huì)隨著你的邊緣設(shè)備的支持而變得越發(fā)強(qiáng)大。隨著美光不斷升級(jí)和發(fā)展內(nèi)存，隨著我們的日常用戶越來(lái)越依賴于云計(jì)算，只需滑動(dòng)、輕擊或下載，就可以通過(guò)人工智能而改進(jìn)我們的生活質(zhì)量。