當(dāng)前位置:首頁 > 芯聞號 > 充電吧
[導(dǎo)讀](非線程安全)一、概述?在 C/C++ 中,內(nèi)存管理是一個非常棘手的問題,我們在編寫一個程序的時候幾乎不可避免的要遇到內(nèi)存的分配邏輯,這時候隨之而來的有這樣一些問題:是否有足夠的內(nèi)存可供分配? 分配失

(非線程安全)

一、概述?
在 C/C++ 中,內(nèi)存管理是一個非常棘手的問題,我們在編寫一個程序的時候幾乎不可避免的要遇到內(nèi)存的分配邏輯,這時候隨之而來的有這樣一些問題:是否有足夠的內(nèi)存可供分配? 分配失敗了怎么辦? 如何管理自身的內(nèi)存使用情況? 等等一系列問題。在一個高可用的軟件中,如果我們僅僅單純的向操作系統(tǒng)去申請內(nèi)存,當(dāng)出現(xiàn)內(nèi)存不足時就退出軟件,是明顯不合理的。正確的思路應(yīng)該是在內(nèi)存不足的時,考慮如何管理并優(yōu)化自身已經(jīng)使用的內(nèi)存,這樣才能使得軟件變得更加可用。本次項目我們將實現(xiàn)一個內(nèi)存池,并使用一個棧結(jié)構(gòu)來測試我們的內(nèi)存池提供的分配性能。最終,我們要實現(xiàn)的內(nèi)存池在棧結(jié)構(gòu)中的性能,要遠(yuǎn)高于使用 std::allocator 和 std::vector,如下圖所示:?

項目涉及的知識點?
C++ 中的內(nèi)存分配器 std::allocator?
內(nèi)存池技術(shù)?
手動實現(xiàn)模板鏈?zhǔn)綏?
鏈?zhǔn)綏:土斜項5男阅鼙容^

內(nèi)存池簡介?
內(nèi)存池是池化技術(shù)中的一種形式。通常我們在編寫程序的時候回使用 new delete 這些關(guān)鍵字來向操作系統(tǒng)申請內(nèi)存,而這樣造成的后果就是每次申請內(nèi)存和釋放內(nèi)存的時候,都需要和操作系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)用打交道,從堆中分配所需的內(nèi)存。如果這樣的操作太過頻繁,就會找成大量的內(nèi)存碎片進(jìn)而降低內(nèi)存的分配性能,甚至出現(xiàn)內(nèi)存分配失敗的情況。

而內(nèi)存池就是為了解決這個問題而產(chǎn)生的一種技術(shù)。從內(nèi)存分配的概念上看,內(nèi)存申請無非就是向內(nèi)存分配方索要一個指針,當(dāng)向操作系統(tǒng)申請內(nèi)存時,操作系統(tǒng)需要進(jìn)行復(fù)雜的內(nèi)存管理調(diào)度之后,才能正確的分配出一個相應(yīng)的指針。而這個分配的過程中,我們還面臨著分配失敗的風(fēng)險。

所以,每一次進(jìn)行內(nèi)存分配,就會消耗一次分配內(nèi)存的時間,設(shè)這個時間為 T,那么進(jìn)行 n 次分配總共消耗的時間就是 nT;如果我們一開始就確定好我們可能需要多少內(nèi)存,那么在最初的時候就分配好這樣的一塊內(nèi)存區(qū)域,當(dāng)我們需要內(nèi)存的時候,直接從這塊已經(jīng)分配好的內(nèi)存中使用即可,那么總共需要的分配時間僅僅只有 T。當(dāng) n 越大時,節(jié)約的時間就越多。

二、主函數(shù)設(shè)計?
我們要設(shè)計實現(xiàn)一個高性能的內(nèi)存池,那么自然避免不了需要對比已有的內(nèi)存,而比較內(nèi)存池對內(nèi)存的分配性能,就需要實現(xiàn)一個需要對內(nèi)存進(jìn)行動態(tài)分配的結(jié)構(gòu)(比如:鏈表棧),為此,可以寫出如下的代碼:

#include//?std::cout,?std::endl
#include//?assert()
#include//?clock()
#include//?std::vector

#include?"MemoryPool.hpp"??//?MemoryPool#include?"StackAlloc.hpp"??//?StackAlloc//?插入元素個數(shù)
#define?ELEMS?10000000
//?重復(fù)次數(shù)
#define?REPS?100

int?main()
{
????clock_t?start;

????//?使用?STL?默認(rèn)分配器
????StackAlloc<int,?std::allocator>?stackDefault;
????start?=?clock();
????for?(int?j?=?0;?j?<?REPS;?j++)?{
????????assert(stackDefault.empty());
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackDefault.push(i);
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackDefault.pop();
????}
????std::cout?<<?"Default?Allocator?Time:?";
????std::cout?<<?(((double)clock()?-?start)?/?CLOCKS_PER_SEC)?<<?"nn";

????//?使用內(nèi)存池
????StackAlloc<int,?MemoryPool>?stackPool;
????start?=?clock();
????for?(int?j?=?0;?j?<?REPS;?j++)?{
????????assert(stackPool.empty());
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackPool.push(i);
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackPool.pop();
????}
????std::cout?<<?"MemoryPool?Allocator?Time:?";
????std::cout?<<?(((double)clock()?-?start)?/?CLOCKS_PER_SEC)?<<?"nn";

????return?0;
}

在上面的兩段代碼中,StackAlloc 是一個鏈表棧,接受兩個模板參數(shù),第一個參數(shù)是棧中的元素類型,第二個參數(shù)就是棧使用的內(nèi)存分配器。

因此,這個內(nèi)存分配器的模板參數(shù)就是整個比較過程中唯一的變量,使用默認(rèn)分配器的模板參數(shù)為 std::allocator,而使用內(nèi)存池的模板參數(shù)為 MemoryPool。

std::allocator?是?C++標(biāo)準(zhǔn)庫中提供的默認(rèn)分配器,他的特點就在于我們在?使用?new?來申請內(nèi)存構(gòu)造新對象的時候,勢必要調(diào)用類對象的默認(rèn)構(gòu)造函數(shù),而使用?std::allocator?則可以將內(nèi)存分配和對象的構(gòu)造這兩部分邏輯給分離開來,使得分配的內(nèi)存是原始、未構(gòu)造的。

1

下面我們來實現(xiàn)這個鏈表棧。

三、模板鏈表棧

棧的結(jié)構(gòu)非常的簡單,沒有什么復(fù)雜的邏輯操作,其成員函數(shù)只需要考慮兩個基本的操作:入棧、出棧。為了操作上的方便,我們可能還需要這樣一些方法:判斷棧是否空、清空棧、獲得棧頂元素。

#includetemplatestruct?StackNode_
{
??T?data;
??StackNode_*?prev;
};
//?T?為存儲的對象類型,?Alloc?為使用的分配器,?并默認(rèn)使用?std::allocator?作為對象的分配器
template<typename?T,?typename?Alloc?=?std::allocator>
class?StackAlloc
{
??public:
????//?使用?typedef?簡化類型名
????typedef?StackNode_Node;
????typedef?typename?Alloc::template?rebind::other?allocator;

????//?默認(rèn)構(gòu)造
????StackAlloc()?{?head_?=?0;?}
????//?默認(rèn)析構(gòu)
????~StackAlloc()?{?clear();?}

????//?當(dāng)棧中元素為空時返回?true
????bool?empty()?{return?(head_?==?0);}

????//?釋放棧中元素的所有內(nèi)存
????void?clear();

????//?壓棧
????void?push(T?element);

????//?出棧
????T?pop();

????//?返回棧頂元素
????T?top()?{?return?(head_->data);?}

??private:
????//?
????allocator?allocator_;
????//?棧頂
????Node*?head_;
};


簡單的邏輯諸如構(gòu)造、析構(gòu)、判斷棧是否空、返回棧頂元素的邏輯都非常簡單,直接在上面的定義中實現(xiàn)了,下面我們來實現(xiàn) clear(), push() 和 pop() 這三個重要的邏輯:

//?釋放棧中元素的所有內(nèi)存
void?clear()?{
??Node*?curr?=?head_;
??//?依次出棧
??while?(curr?!=?0)
??{
????Node*?tmp?=?curr->prev;
????//?先析構(gòu),?再回收內(nèi)存
????allocator_.destroy(curr);
????allocator_.deallocate(curr,?1);
????curr?=?tmp;
??}
??head_?=?0;
}
//?入棧
void?push(T?element)?{
??//?為一個節(jié)點分配內(nèi)存
??Node*?newNode?=?allocator_.allocate(1);
??//?調(diào)用節(jié)點的構(gòu)造函數(shù)
??allocator_.construct(newNode,?Node());

??//?入棧操作
??newNode->data?=?element;
??newNode->prev?=?head_;
??head_?=?newNode;
}

//?出棧
T?pop()?{
??//?出棧操作?返回出棧元素
??T?result?=?head_->data;
??Node*?tmp?=?head_->prev;
??allocator_.destroy(head_);
??allocator_.deallocate(head_,?1);
??head_?=?tmp;
??return?result;
}


至此,我們完成了整個模板鏈表棧,現(xiàn)在我們可以先注釋掉 main() 函數(shù)中使用內(nèi)存池部分的代碼來測試這個連表棧的內(nèi)存分配情況,我們就能夠得到這樣的結(jié)果:

在使用 std::allocator 的默認(rèn)內(nèi)存分配器中,在

#define?ELEMS?10000000
#define?REPS?100

12

的條件下,總共花費(fèi)了近一分鐘的時間。

如果覺得花費(fèi)的時間較長,不愿等待,則你嘗試可以減小這兩個值

1

總結(jié)

本節(jié)我們實現(xiàn)了一個用于測試性能比較的模板鏈表棧,目前的代碼如下。在下一節(jié)中,我們開始詳細(xì)實現(xiàn)我們的高性能內(nèi)存池。

//?StackAlloc.hpp

#ifndef?STACK_ALLOC_H
#define?STACK_ALLOC_H

#includetemplatestruct?StackNode_
{
??T?data;
??StackNode_*?prev;
};

//?T?為存儲的對象類型,?Alloc?為使用的分配器,
//?并默認(rèn)使用?std::allocator?作為對象的分配器
template<class?T,?class?Alloc?=?std::allocator>
class?StackAlloc
{
??public:
????//?使用?typedef?簡化類型名
????typedef?StackNode_Node;
????typedef?typename?Alloc::template?rebind::other?allocator;

????//?默認(rèn)構(gòu)造
????StackAlloc()?{?head_?=?0;?}
????//?默認(rèn)析構(gòu)
????~StackAlloc()?{?clear();?}

????//?當(dāng)棧中元素為空時返回?true
????bool?empty()?{return?(head_?==?0);}

????//?釋放棧中元素的所有內(nèi)存
????void?clear()?{
??????Node*?curr?=?head_;
??????while?(curr?!=?0)
??????{
????????Node*?tmp?=?curr->prev;
????????allocator_.destroy(curr);
????????allocator_.deallocate(curr,?1);
????????curr?=?tmp;
??????}
??????head_?=?0;
????}

????//?入棧
????void?push(T?element)?{
??????//?為一個節(jié)點分配內(nèi)存
??????Node*?newNode?=?allocator_.allocate(1);
??????//?調(diào)用節(jié)點的構(gòu)造函數(shù)
??????allocator_.construct(newNode,?Node());

??????//?入棧操作
??????newNode->data?=?element;
??????newNode->prev?=?head_;
??????head_?=?newNode;
????}

????//?出棧
????T?pop()?{
??????//?出棧操作?返回出棧結(jié)果
??????T?result?=?head_->data;
??????Node*?tmp?=?head_->prev;
??????allocator_.destroy(head_);
??????allocator_.deallocate(head_,?1);
??????head_?=?tmp;
??????return?result;
????}

????//?返回棧頂元素
????T?top()?{?return?(head_->data);?}

??private:
????allocator?allocator_;
????Node*?head_;
};

#endif?//?STACK_ALLOC_H


//?main.cpp

#include#include#include#include//?#include?"MemoryPool.hpp"
#include?"StackAlloc.hpp"

//?根據(jù)電腦性能調(diào)整這些值
//?插入元素個數(shù)
#define?ELEMS?25000000
//?重復(fù)次數(shù)
#define?REPS?50

int?main()
{
????clock_t?start;

????//?使用默認(rèn)分配器
????StackAlloc<int,?std::allocator>?stackDefault;
????start?=?clock();
????for?(int?j?=?0;?j?<?REPS;?j++)?{
????????assert(stackDefault.empty());
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackDefault.push(i);
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackDefault.pop();
????}
????std::cout?<<?"Default?Allocator?Time:?";
????std::cout?<<?(((double)clock()?-?start)?/?CLOCKS_PER_SEC)?<<?"nn";

????//?使用內(nèi)存池
????//?StackAlloc<int,?MemoryPool>?stackPool;
????//?start?=?clock();
????//?for?(int?j?=?0;?j?<?REPS;?j++)?{
????//?????assert(stackPool.empty());
????//?????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
????//???????stackPool.push(i);
????//?????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
????//???????stackPool.pop();
????//?}
????//?std::cout?<<?"MemoryPool?Allocator?Time:?";
????//?std::cout?<<?(((double)clock()?-?start)?/?CLOCKS_PER_SEC)?<<?"nn";

????return?0;
}


二、設(shè)計內(nèi)存池?
在上一節(jié)實驗中,我們在模板鏈表棧中使用了默認(rèn)構(gòu)造器來管理棧操作中的元素內(nèi)存,一共涉及到了 rebind::other, allocate(), dealocate(), construct(), destroy()這些關(guān)鍵性的接口。所以為了讓代碼直接可用,我們同樣應(yīng)該在內(nèi)存池中設(shè)計同樣的接口:

#ifndef?MEMORY_POOL_HPP
#define?MEMORY_POOL_HPP

#include#includetemplateclass?MemoryPool
{
??public:
????//?使用?typedef?簡化類型書寫
????typedef?T*??????????????pointer;

????//?定義?rebind::other?接口
????templatestruct?rebind?{
??????typedef?MemoryPool?other;
????};

????//?默認(rèn)構(gòu)造,?初始化所有的槽指針
????//?C++11?使用了?noexcept?來顯式的聲明此函數(shù)不會拋出異常
????MemoryPool()?noexcept?{
??????currentBlock_?=?nullptr;
??????currentSlot_?=?nullptr;
??????lastSlot_?=?nullptr;
??????freeSlots_?=?nullptr;
????}

????//?銷毀一個現(xiàn)有的內(nèi)存池
????~MemoryPool()?noexcept;

????//?同一時間只能分配一個對象,?n?和?hint?會被忽略
????pointer?allocate(size_t?n?=?1,?const?T*?hint?=?0);

????//?銷毀指針?p?指向的內(nèi)存區(qū)塊
????void?deallocate(pointer?p,?size_t?n?=?1);

????//?調(diào)用構(gòu)造函數(shù)
????templatevoid?construct(U*?p,?Args&&...?args);

????//?銷毀內(nèi)存池中的對象,?即調(diào)用對象的析構(gòu)函數(shù)
????templatevoid?destroy(U*?p)?{
??????p->~U();
????}

??private:
????//?用于存儲內(nèi)存池中的對象槽,?
????//?要么被實例化為一個存放對象的槽,?
????//?要么被實例化為一個指向存放對象槽的槽指針
????union?Slot_?{
??????T?element;
??????Slot_*?next;
????};

????//?數(shù)據(jù)指針
????typedef?char*?data_pointer_;
????//?對象槽
????typedef?Slot_?slot_type_;
????//?對象槽指針
????typedef?Slot_*?slot_pointer_;

????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊
????slot_pointer_?currentBlock_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊的一個對象槽
????slot_pointer_?currentSlot_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊的最后一個對象槽
????slot_pointer_?lastSlot_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊中的空閑對象槽
????slot_pointer_?freeSlots_;

????//?檢查定義的內(nèi)存池大小是否過小
????static_assert(BlockSize?>=?2?*?sizeof(slot_type_),?"BlockSize?too?small.");
};

#endif?//?MEMORY_POOL_HPP


在上面的類設(shè)計中可以看到,在這個內(nèi)存池中,其實是使用鏈表來管理整個內(nèi)存池的內(nèi)存區(qū)塊的。內(nèi)存池首先會定義固定大小的基本內(nèi)存區(qū)塊(Block),然后在其中定義了一個可以實例化為存放對象內(nèi)存槽的對象槽(Slot_)和對象槽指針的一個聯(lián)合。然后在區(qū)塊中,定義了四個關(guān)鍵性質(zhì)的指針,它們的作用分別是:

currentBlock_: 指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊的指針?
currentSlot_: 指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊中的對象槽?
lastSlot_: 指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊中的最后一個對象槽?
freeSlots_: 指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊中所有空閑的對象槽?
梳理好整個內(nèi)存池的設(shè)計結(jié)構(gòu)之后,我們就可以開始實現(xiàn)關(guān)鍵性的邏輯了。

三、實現(xiàn)

MemoryPool::construct() 實現(xiàn)

MemoryPool::construct() 的邏輯是最簡單的,我們需要實現(xiàn)的,僅僅只是調(diào)用信件對象的構(gòu)造函數(shù)即可,因此:

//?調(diào)用構(gòu)造函數(shù),?使用?std::forward?轉(zhuǎn)發(fā)變參模板
templatevoid?construct(U*?p,?Args&&...?args)?{
????new?(p)?U?(std::forward(args)...);
}

12345

MemoryPool::deallocate() 實現(xiàn)

MemoryPool::deallocate() 是在對象槽中的對象被析構(gòu)后才會被調(diào)用的,主要目的是銷毀內(nèi)存槽。其邏輯也不復(fù)雜:

//?銷毀指針?p?指向的內(nèi)存區(qū)塊
void?deallocate(pointer?p,?size_t?n?=?1)?{
??if?(p?!=?nullptr)?{
????//?reinterpret_cast?是強(qiáng)制類型轉(zhuǎn)換符
????//?要訪問?next?必須強(qiáng)制將?p?轉(zhuǎn)成?slot_pointer_
????reinterpret_cast(p)->next?=?freeSlots_;
????freeSlots_?=?reinterpret_cast(p);
??}
}


MemoryPool::~MemoryPool() 實現(xiàn)

析構(gòu)函數(shù)負(fù)責(zé)銷毀整個內(nèi)存池,因此我們需要逐個刪除掉最初向操作系統(tǒng)申請的內(nèi)存塊:

//?銷毀一個現(xiàn)有的內(nèi)存池
~MemoryPool()?noexcept?{
??//?循環(huán)銷毀內(nèi)存池中分配的內(nèi)存區(qū)塊
??slot_pointer_?curr?=?currentBlock_;
??while?(curr?!=?nullptr)?{
????slot_pointer_?prev?=?curr->next;
????operator?delete(reinterpret_cast(curr));
????curr?=?prev;
??}
}


MemoryPool::allocate() 實現(xiàn)

MemoryPool::allocate() 毫無疑問是整個內(nèi)存池的關(guān)鍵所在,但實際上理清了整個內(nèi)存池的設(shè)計之后,其實現(xiàn)并不復(fù)雜。具體實現(xiàn)如下:

//?同一時間只能分配一個對象,?n?和?hint?會被忽略
pointer?allocate(size_t?n?=?1,?const?T*?hint?=?0)?{
??//?如果有空閑的對象槽,那么直接將空閑區(qū)域交付出去
??if?(freeSlots_?!=?nullptr)?{
????pointer?result?=?reinterpret_cast(freeSlots_);
????freeSlots_?=?freeSlots_->next;
????return?result;
??}?else?{
????//?如果對象槽不夠用了,則分配一個新的內(nèi)存區(qū)塊
????if?(currentSlot_?>=?lastSlot_)?{
??????//?分配一個新的內(nèi)存區(qū)塊,并指向前一個內(nèi)存區(qū)塊
??????data_pointer_?newBlock?=?reinterpret_cast(operator?new(BlockSize));
??????reinterpret_cast(newBlock)->next?=?currentBlock_;
??????currentBlock_?=?reinterpret_cast(newBlock);
??????//?填補(bǔ)整個區(qū)塊來滿足元素內(nèi)存區(qū)域的對齊要求
??????data_pointer_?body?=?newBlock?+?sizeof(slot_pointer_);
??????uintptr_t?result?=?reinterpret_cast(body);
??????size_t?bodyPadding?=?(alignof(slot_type_)?-?result)?%?alignof(slot_type_);
??????currentSlot_?=?reinterpret_cast(body?+?bodyPadding);
??????lastSlot_?=?reinterpret_cast(newBlock?+?BlockSize?-?sizeof(slot_type_)?+?1);
????}
????return?reinterpret_cast(currentSlot_++);
??}
}


四、與 std::vector 的性能對比

我們知道,對于棧來說,鏈棧其實并不是最好的實現(xiàn)方式,因為這種結(jié)構(gòu)的棧不可避免的會涉及到指針相關(guān)的操作,同時,還會消耗一定量的空間來存放節(jié)點之間的指針。事實上,我們可以使用 std::vector 中的 push_back() 和 pop_back() 這兩個操作來模擬一個棧,我們不妨來對比一下這個 std::vector 與我們所實現(xiàn)的內(nèi)存池在性能上誰高誰低,我們在 主函數(shù)中加入如下代碼:

//?比較內(nèi)存池和?std::vector?之間的性能
????std::vectorstackVector;
????start?=?clock();
????for?(int?j?=?0;?j?<?REPS;?j++)?{
????????assert(stackVector.empty());
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackVector.push_back(i);
????????for?(int?i?=?0;?i?<?ELEMS;?i++)
??????????stackVector.pop_back();
????}
????std::cout?<<?"Vector?Time:?";
????std::cout?<<?(((double)clock()?-?start)?/?CLOCKS_PER_SEC)?<<?"nn";


這時候,我們重新編譯代碼,就能夠看出這里面的差距了:?
?
首先是使用默認(rèn)分配器的鏈表棧速度最慢,其次是使用 std::vector 模擬的棧結(jié)構(gòu),在鏈表棧的基礎(chǔ)上大幅度削減了時間。

std::vector?的實現(xiàn)方式其實和內(nèi)存池較為類似,在?std::vector?空間不夠用時,會拋棄現(xiàn)在的內(nèi)存區(qū)域重新申請一塊更大的區(qū)域,并將現(xiàn)在內(nèi)存區(qū)域中的數(shù)據(jù)整體拷貝一份到新區(qū)域中。

1

最后,對于我們實現(xiàn)的內(nèi)存池,消耗的時間最少,即內(nèi)存分配性能最佳,完成了本項目。

總結(jié)

本節(jié)中,我們實現(xiàn)了我們上節(jié)實驗中未實現(xiàn)的內(nèi)存池,完成了整個項目的目標(biāo)。 這個內(nèi)存池不僅精簡而且高效,整個內(nèi)存池的完整代碼如下:

#ifndef?MEMORY_POOL_HPP
#define?MEMORY_POOL_HPP

#include#includetemplateclass?MemoryPool
{
??public:
????//?使用?typedef?簡化類型書寫
????typedef?T*??????????????pointer;

????//?定義?rebind::other?接口
????templatestruct?rebind?{
??????typedef?MemoryPool?other;
????};

????//?默認(rèn)構(gòu)造
????//?C++11?使用了?noexcept?來顯式的聲明此函數(shù)不會拋出異常
????MemoryPool()?noexcept?{
??????currentBlock_?=?nullptr;
??????currentSlot_?=?nullptr;
??????lastSlot_?=?nullptr;
??????freeSlots_?=?nullptr;
????}

????//?銷毀一個現(xiàn)有的內(nèi)存池
????~MemoryPool()?noexcept?{
??????//?循環(huán)銷毀內(nèi)存池中分配的內(nèi)存區(qū)塊
??????slot_pointer_?curr?=?currentBlock_;
??????while?(curr?!=?nullptr)?{
????????slot_pointer_?prev?=?curr->next;
????????operator?delete(reinterpret_cast(curr));
????????curr?=?prev;
??????}
????}

????//?同一時間只能分配一個對象,?n?和?hint?會被忽略
????pointer?allocate(size_t?n?=?1,?const?T*?hint?=?0)?{
??????if?(freeSlots_?!=?nullptr)?{
????????pointer?result?=?reinterpret_cast(freeSlots_);
????????freeSlots_?=?freeSlots_->next;
????????return?result;
??????}
??????else?{
????????if?(currentSlot_?>=?lastSlot_)?{
??????????//?分配一個內(nèi)存區(qū)塊
??????????data_pointer_?newBlock?=?reinterpret_cast(operator?new(BlockSize));
??????????reinterpret_cast(newBlock)->next?=?currentBlock_;
??????????currentBlock_?=?reinterpret_cast(newBlock);
??????????data_pointer_?body?=?newBlock?+?sizeof(slot_pointer_);
??????????uintptr_t?result?=?reinterpret_cast(body);
??????????size_t?bodyPadding?=?(alignof(slot_type_)?-?result)?%?alignof(slot_type_);
??????????currentSlot_?=?reinterpret_cast(body?+?bodyPadding);
??????????lastSlot_?=?reinterpret_cast(newBlock?+?BlockSize?-?sizeof(slot_type_)?+?1);
????????}
????????return?reinterpret_cast(currentSlot_++);
??????}
????}

????//?銷毀指針?p?指向的內(nèi)存區(qū)塊
????void?deallocate(pointer?p,?size_t?n?=?1)?{
??????if?(p?!=?nullptr)?{
????????reinterpret_cast(p)->next?=?freeSlots_;
????????freeSlots_?=?reinterpret_cast(p);
??????}
????}

????//?調(diào)用構(gòu)造函數(shù),?使用?std::forward?轉(zhuǎn)發(fā)變參模板
????templatevoid?construct(U*?p,?Args&&...?args)?{
??????new?(p)?U?(std::forward(args)...);
????}

????//?銷毀內(nèi)存池中的對象,?即調(diào)用對象的析構(gòu)函數(shù)
????templatevoid?destroy(U*?p)?{
??????p->~U();
????}

??private:
????//?用于存儲內(nèi)存池中的對象槽
????union?Slot_?{
??????T?element;
??????Slot_*?next;
????};

????//?數(shù)據(jù)指針
????typedef?char*?data_pointer_;
????//?對象槽
????typedef?Slot_?slot_type_;
????//?對象槽指針
????typedef?Slot_*?slot_pointer_;

????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊
????slot_pointer_?currentBlock_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊的一個對象槽
????slot_pointer_?currentSlot_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊的最后一個對象槽
????slot_pointer_?lastSlot_;
????//?指向當(dāng)前內(nèi)存區(qū)塊中的空閑對象槽
????slot_pointer_?freeSlots_;
????//?檢查定義的內(nèi)存池大小是否過小
????static_assert(BlockSize?>=?2?*?sizeof(slot_type_),?"BlockSize?too?small.");
};

#endif?//?MEMORY_POOL_HPP



本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點,本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點: 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉