二叉樹(shù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
---- 二叉樹(shù)是非線性結(jié)構(gòu),其存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可以分為兩種,即順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)。
1、順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
---- 二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ),就是用一組連續(xù)的存儲(chǔ)單元存放二叉樹(shù)中的結(jié)點(diǎn)。即用一維數(shù)組存儲(chǔ)二叉樹(shù)中的結(jié)點(diǎn)。因此,必須把二叉樹(shù)的所有結(jié)點(diǎn)安排成一個(gè)恰當(dāng)?shù)男蛄?,結(jié)點(diǎn)在這個(gè)序列中的相互位置能反映出結(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系。用編號(hào)的方法從樹(shù)根起,自上層至下層,每層自左至右地給所有結(jié)點(diǎn)編號(hào)。
---- 依據(jù)二叉樹(shù)的性質(zhì),完全二叉樹(shù)和滿二叉樹(shù)采用順序存儲(chǔ)比較合適,樹(shù)中結(jié)點(diǎn)的序號(hào)可以唯一地反映出結(jié)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系,這樣既能夠最大可能地節(jié)省存儲(chǔ)空間,又可以利用數(shù)組元素的下標(biāo)值確定結(jié)點(diǎn)在二叉樹(shù)中的位置,以及結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。
---- 一棵完全二叉樹(shù)(滿二叉樹(shù))如下圖所示:
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
將這棵二叉樹(shù)存入到數(shù)組中,相應(yīng)的下標(biāo)對(duì)應(yīng)其同樣的位置,如下圖所示:
? ? ? ? ? ? ? ??
但是對(duì)于一般的非完全二叉樹(shù)來(lái)說(shuō),如果仍然按照從上到下、從左到右的次序存儲(chǔ)在一維數(shù)組中,則數(shù)組下標(biāo)之間不能準(zhǔn)確反映樹(shù)中結(jié)點(diǎn)間的邏輯關(guān)系,可以在非完全二叉樹(shù)中添加一些并不存在的空結(jié)點(diǎn)使之變成完全二叉樹(shù),(把不存在的結(jié)點(diǎn)設(shè)置為“^”)不過(guò)這樣做有可能會(huì)造成空間的浪費(fèi),如下圖所示,然后再用一維數(shù)組順序存儲(chǔ)二叉樹(shù)。
? ? ? ? ?
? ? ? ? ? ? ?
缺點(diǎn)是:有可能對(duì)存儲(chǔ)空間造成極大的浪費(fèi),在最壞的情況下,一棵深度為k的右斜樹(shù),它只有k個(gè)結(jié)點(diǎn),卻需要2^k-1個(gè)結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)空間。這顯然是對(duì)存儲(chǔ)空間的嚴(yán)重浪費(fèi),所以順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)一般只用于完全二叉樹(shù)或滿二叉樹(shù)。
生成二叉樹(shù)的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)代碼如下:
#includeusing?namespace?std; #define?MAX?20 /***??生成二叉樹(shù) 思路:所有結(jié)點(diǎn)都需要和根結(jié)點(diǎn)比較大小,小于根結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)放在左子樹(shù),反之, ??????大于根結(jié)點(diǎn)的結(jié)點(diǎn)放在右子樹(shù)。 -----?本算法需要定義兩個(gè)數(shù)組,數(shù)組b_tree用于存儲(chǔ)最終的二叉樹(shù),數(shù)組node用于 ??????保存結(jié)點(diǎn)數(shù)值,為了使數(shù)組的下標(biāo)和結(jié)點(diǎn)的編號(hào)相對(duì)應(yīng),b_tree[0]不存儲(chǔ)數(shù)據(jù), ??從b_tree[1]開(kāi)始存儲(chǔ)。 ***/ void?Create_bTree(int?*b_tree,int?*node,int?len) { int?i; int?level; b_tree[1]?=?node[1]; for(i=2;i<len;i++) { level?=?1; while(b_tree[level]!=0)?//結(jié)點(diǎn)為空,退出循環(huán),進(jìn)行存儲(chǔ) { if(node[i]<b_tree[level]) level?=?2*level; else level?=?2*level+1; } b_tree[level]?=?node[i]; } } int?main() { int?b_tree[MAX]?=?{0};?//初始為空 int?node[11]?=?{0,8,6,7,4,2,3,15,1,14,16};//8是根結(jié)點(diǎn) Create_bTree(b_tree,node,11); for(int?i=1;i<MAX;i++) { cout<<b_tree[i]<<"t"; if(i%5==0) cout<<endl; } cout<<endl; system("pause"); return?0; }
輸出結(jié)果:
2、鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)
---- 二叉樹(shù)的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)是指用鏈表來(lái)表示一棵二叉樹(shù),即用鏈來(lái)指示元素的邏輯關(guān)系。
---- 二叉樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)最多有兩個(gè)孩子,因此,每個(gè)結(jié)點(diǎn)除了存儲(chǔ)自身的數(shù)據(jù)外,還應(yīng)設(shè)置兩個(gè)指針?lè)謩e指向左、右孩子結(jié)點(diǎn)。
結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)如下圖所示:
? ? ? ??
其中data是數(shù)據(jù)域,lchild和rchild都是指針域,分別存放指向左孩子和右孩子的指針。由上圖所示的結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的鏈表稱作二叉鏈表。當(dāng)沒(méi)有孩子結(jié)點(diǎn)時(shí),相應(yīng)的指針域置為空。二叉鏈表中結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)定義代碼如下:
#includeusing?namespace?std; typedef?int?TElemType; typedef?struct?BTNode?//結(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu) { TElemType?data;//結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù) struct?BTNode?*lchild,*rchild;?//左右孩子指針 }BNode,*BTree; //插入二叉樹(shù)結(jié)點(diǎn)(將d值插入到二叉樹(shù)中的相應(yīng)位置) BTree?Insert_tree(BTree?root,TElemType?d) { BNode?*?newnode; BNode?*?curnode; BNode?*?parnode; newnode?=?(BNode?*)malloc(sizeof(BNode)); newnode->data?=?d; newnode->lchild?=?NULL; newnode->rchild?=?NULL; if(root==NULL) return?newnode;?//作為根結(jié)點(diǎn)返回 else { curnode?=?root; while(curnode!=NULL) { parnode?=?curnode;//保存父結(jié)點(diǎn) if(ddata) curnode?=?curnode->lchild; else curnode?=?curnode->rchild; } if(ddata) parnode->lchild?=?newnode; else parnode->rchild?=?newnode; } return?root; } //返回data域?yàn)閤的結(jié)點(diǎn)指針 BTree?Find_Node(BTree?root,TElemType?x) { BTree?p; if(root==NULL||root->data==x) return?root; else?if(x>root->data) p?=?Find_Node(root->lchild,x);?//訪問(wèn)左子樹(shù) else p?=?Find_Node(root->rchild,x);?//訪問(wèn)右子樹(shù) return?p; } //統(tǒng)計(jì)二叉樹(shù)的深度 /* 當(dāng)左子樹(shù)的深度大于右子樹(shù)時(shí),則返回左子樹(shù)的深度+1,否則返回右子樹(shù)的深度+1 當(dāng)root為葉子結(jié)點(diǎn)時(shí),停止遞歸,返回1,然后逐層向上累加。 */ int?BTDepth(BTree?root) { int?ldepth,rdepth; if(root==NULL) return?0; else { ldepth?=?BTDepth(root->lchild); rdepth?=?BTDepth(root->rchild); return?(ldepth>rdepth)?(ldepth+1):(rdepth+1); } }