NVIDIA也看上了RISC-V架構(gòu)：融入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器

RISC-V架構(gòu)和指令集憑借其開放特性，正贏得越來越廣泛的關(guān)注，無論是中國還是Intel、三星、高通等巨頭都大力投入，RISC-V也被視為ARM乃至是x86的潛在“備胎”。

其實(shí)，NVIDIA對于RISC-V架構(gòu)也非常關(guān)注，早早就加入了RISC-V基金會(huì)，并做了不少研究，近日還公開了在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)中應(yīng)用RISC-V指令集的可能。

NVIDIA表示，DNN需要高性能、高精度，對功耗也比較敏感，打造DNN加速器并不容易，成本也很高，所以計(jì)劃使用低功耗、高帶寬的芯片互連技術(shù)，將多個(gè)推理加速芯片組成一個(gè)Mesh網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)。

封裝架構(gòu)、芯片架構(gòu)、PE結(jié)構(gòu)

在一款研究性芯片中，NVIDIA設(shè)計(jì)了16個(gè)用于深度學(xué)習(xí)計(jì)算的處理元件(PE)，搭配一個(gè)采用RISC-V指令集的控制器，可提供4.01TOPS(每秒4.01萬億次操作)的算力，支持最多36塊芯片互連，總算力達(dá)到128TOPS。

使用臺(tái)積電16nm工藝時(shí)，單個(gè)芯片封裝面積6平方毫米(2.4×2.5毫米)，內(nèi)核面積3.1平方毫米，36塊芯片互連就是總封裝面積216平方毫米、總內(nèi)核面積111.6平方毫米，仍然在可控范圍內(nèi)，而且算下來能效可達(dá)1.15TOPS每平方毫米。

不過，NVIDIA這項(xiàng)研究只是一種方向性探索，暫時(shí)不會(huì)有對應(yīng)的商用產(chǎn)品，但思路可能會(huì)融入到未來的架構(gòu)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。