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[導(dǎo)讀]?未來的智能工廠會變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長設(shè)備的使用壽命?想要實(shí)現(xiàn)這一切,都離不開預(yù)測性維護(hù)。

未來的智能工廠會變成什么模樣?能否不再有任何意外故障的發(fā)生?能否可以從容地完成交付工作?能否最大化延長設(shè)備的使用壽命?想要實(shí)現(xiàn)這一切,都離不開預(yù)測性維護(hù)。

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2019年,正值魏德米勒深耕中國市場25周年,在這一具有紀(jì)念意義的時刻,魏德米勒發(fā)布了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測性維護(hù)白皮書》和《工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書》,全面解析預(yù)測性維護(hù)。兩款白皮書自發(fā)布以來,收到了來自市場的熱烈反饋,備受用戶和媒體關(guān)注。

兩款白皮書梳理了實(shí)施預(yù)測性維護(hù)的過程,重點(diǎn)對預(yù)測性維護(hù)的架構(gòu)、流程以及優(yōu)勢進(jìn)行了闡釋,今天我們就和大家分享一下白皮書里的精彩內(nèi)容。


《工業(yè)設(shè)備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)白皮書》

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在本文中,魏德米勒概述了工業(yè)分析功能的工作流程和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并描述了典型分析項(xiàng)目的五個階段,討論了如何通過離線和在線方法實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù),并展示了將數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)知識相結(jié)合的主要優(yōu)勢。

魏德米勒可以與您合作,共同實(shí)現(xiàn)工業(yè)分析解決方案,涵蓋從概念到可擴(kuò)展的智能服務(wù),以及開發(fā)創(chuàng)新數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)模型的各個步驟。

?我們提供定制的分析解決方案,最大程度滿足客戶需求。

?我們的解決方案不受平臺限制,無論您采用哪種云平臺,都可實(shí)現(xiàn)內(nèi)部部署,云部署或混合部署。

?我們的分析解決方案不受供應(yīng)商限制,無論您采用怎樣的自動化系統(tǒng)或控制系統(tǒng),均可使用。


《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路——基于數(shù)據(jù)分析的預(yù)測性維護(hù)白皮書》

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人工智能(AI)和數(shù)據(jù)分析方法為解決問題和產(chǎn)品開發(fā)開辟了一條新途徑,同時也構(gòu)成了以服務(wù)為導(dǎo)向的商業(yè)模式基礎(chǔ)。本文詳細(xì)解釋了通過工業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)的各個步驟,及其經(jīng)濟(jì)價值。

對傳感器數(shù)據(jù)、周圍條件和過程數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)測,可進(jìn)一步提高生產(chǎn)質(zhì)量。為此,魏德米勒基于歷史數(shù)據(jù)開發(fā)出更詳細(xì)的數(shù)據(jù)模型。在軟件的幫助下,于制造過程中就可以發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題。魏德米勒能夠在項(xiàng)目的各階段給您提供全面支持,涵蓋數(shù)據(jù)檢查、評估和分析以及模塊開發(fā)和應(yīng)用集成部署。

面對激烈的市場競爭,企業(yè)只有找到一種合適的方法,將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У钠髽I(yè)決策,將技術(shù)與運(yùn)營完美結(jié)合,才能在瞬息萬變的市場環(huán)境當(dāng)中所向披靡。25年技術(shù)積淀,25年創(chuàng)新驅(qū)動,緊緊跟隨用戶腳步的魏德米勒,正不斷為用戶提供強(qiáng)有力的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)支持。

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