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[導(dǎo)讀]“我們將更加重視科技驅(qū)動力?!薄斑^去,中國互聯(lián)網(wǎng)與科技行業(yè)的創(chuàng)新,往往是‘應(yīng)用需求找技術(shù)支持’。未來,我相信會有越來越多創(chuàng)新來自‘技術(shù)突破尋求產(chǎn)品落地’。”“騰訊正在不斷引入各領(lǐng)域的優(yōu)秀科學(xué)家,也希望

“我們將更加重視科技驅(qū)動力?!?/p>

“過去,中國互聯(lián)網(wǎng)與科技行業(yè)的創(chuàng)新,往往是‘應(yīng)用需求找技術(shù)支持’。未來,我相信會有越來越多創(chuàng)新來自‘技術(shù)突破尋求產(chǎn)品落地’。”

“騰訊正在不斷引入各領(lǐng)域的優(yōu)秀科學(xué)家,也希望通過加大基礎(chǔ)科學(xué)投入、建立公司技術(shù)委員會等措施,盡可能為科研工作者和技術(shù)人員創(chuàng)造更好的工作氛圍和團隊文化。”

這幾句話,來自馬化騰在10月31日發(fā)布的一封公開信。而在11月4日,騰訊以舉辦第六屆WE大會的形式踐行這種“承諾”。當(dāng)然,這場活動無關(guān)商業(yè),只探討最前沿的科學(xué)技術(shù)和思想。

“如果人類想要延續(xù)下一個一百萬年,我們就必須大膽前行,涉足無前人所及之處!”發(fā)現(xiàn),這次面向2000人的探討正是在表達人類目前的這種關(guān)切。

大會現(xiàn)場的陣容堪稱“頂級”:

有贏過霍金的“可穿越蟲洞”之父、諾貝爾物理學(xué)獎獲得者Kip Thorne;

有挑戰(zhàn)愛因斯坦的美女科學(xué)家、五維空間理論提出者Lisa Randall;

有歐洲航天局高級顧問、哈勃望遠(yuǎn)鏡項目發(fā)起者Mark McCaughrean;

有創(chuàng)造“人工生命體”、合成生物學(xué)權(quán)威專家覃重軍;

有聚焦AI新邊界的騰訊首席探索官David Wallerstein;

有科學(xué)宮殿守門30年、《自然》雜志總編輯Philip Campbell;

有中國腦計劃推動者、探索顱內(nèi)宇宙的中科院院士蒲慕明;

有阿爾茲海默癥新病因發(fā)現(xiàn)者Joel Dudley。

而在去年,更是有霍金、姚期智、張康、郝景芳等嘉賓參與。

這次大會,科學(xué)大牛們帶來了哪些分享?

Kip Thorne第一個上臺演講,他是2017年諾貝爾物理學(xué)獎獲得者、加州理工學(xué)院榮譽費曼理論物理學(xué)教授。他聯(lián)合創(chuàng)建引力波天文臺LIGO,在引力波理論和觀測上做出了重大貢獻,并因此獲得2017年諾貝爾物理學(xué)獎。他也是《星際穿越》等多部科幻電影和小說的科學(xué)顧問,提出了“可作為時間機器的蟲洞”等知名科幻概念。

Kip Thorne

Kip Thorne是許多經(jīng)典科幻藝術(shù)背后的科學(xué)顧問。他首次將蟲洞設(shè)計為時間機器,開創(chuàng)了科幻界的先河。在電影《星際穿越》中,他和制作團隊合作,向人們展示了令人驚嘆的宇宙黑洞“卡岡圖雅”,這是迄今為止最接近于科學(xué)理論的黑洞藝術(shù)作品。

我們不斷地把蟲洞打開,我們可以讓土星的光線穿越、彎曲,我們就走到了仙女座,我們又用蟲洞回去,這么長的距離,只要幾分鐘就可以過去。蟲洞往往會自毀,會自己崩塌,我們怎么樣才能夠避免這一點呢?我們就是要用特殊材料去把它填充起來,它是一種反引力的效應(yīng),它能夠去修復(fù)蟲洞的側(cè)壁。而且可以說,蟲洞并不會在宇宙當(dāng)中自然產(chǎn)生,需要有高級文明有意識的去創(chuàng)造和維持,再填充特殊材料,蟲洞才能存在。

越是臨近黑洞,引力越強,時間越慢,它比停止還要慢,時間甚至?xí)沽?,一直會降到黑洞的中心,也就是起點,在這個地方廣義相對論會失敗,會由量子力學(xué)來替代,而這個現(xiàn)在我們還不太理解,雖然我們很想理解。

Mark McCaughrean則第二個登上講臺,他是歐洲航天局(ESA)科學(xué)與探索高級顧問,曾參與哈勃望遠(yuǎn)鏡、詹姆士韋伯望遠(yuǎn)鏡等知名天文項目,致力于利用最先進的地基和太空望遠(yuǎn)鏡對恒星及其行星系統(tǒng)的形成進行觀測研究。他和團隊在地球、金星、火星等星球的觀測與探索上擁有豐富的經(jīng)驗和權(quán)威發(fā)言權(quán)。

Mark McCaughrean

他參與“太空之眼”哈勃望遠(yuǎn)鏡項目,親歷了天文史中的諸多重要時刻:人類首次發(fā)現(xiàn)黑洞存在的直接證據(jù);發(fā)現(xiàn)太陽系中最有希望誕生生命的地方——木星的衛(wèi)星;捕捉到來自宇宙大爆炸4億年后的GN-z11星系微光。在“世界最強太空望遠(yuǎn)鏡” ——詹姆斯韋伯空間望遠(yuǎn)鏡項目中,預(yù)算嚴(yán)重超支,發(fā)射時間幾度推遲。麥考林矢志推進,他說:“這是一個極具挑戰(zhàn)性的項目,但我們與所有的美國、加拿大、歐洲科學(xué)家和工程師并肩作戰(zhàn),成功地迎接了挑戰(zhàn)。”

因為大氣的波動,使得月球周邊產(chǎn)生了波動,導(dǎo)致照片不會非常的清楚,清晰度不夠。從理論上來講,沒有辦法讓望遠(yuǎn)鏡工作的非常好。最近幾年,這種情況我們有所改善,尤其是通過激光系統(tǒng)來提供一些天空中有一定高度的人造恒星來進行研究,這樣的做法是非常有效的,但是它不是完美的。所以說,天文研究最好的辦法還是在太空中觀測。在1990年4月,歐洲航空局推出了哈勃空間望遠(yuǎn)鏡,在太空當(dāng)中已經(jīng)有20多年了,給我們帶來了很多科學(xué)的數(shù)據(jù),幫助我們更好的了解到宇宙的運轉(zhuǎn)。

其實每一個星系都有幾千億的恒星,也會有行星,有可能在某一些行星上會有生命。詹姆斯韋伯望遠(yuǎn)鏡會幫助我們?nèi)チ私怅P(guān)于我們宇宙的很多神秘之處,包括這些恒星的起源,還有我們星系起源的地方,我們自己銀河系的一些神秘之處。

覃重軍隨后登場。覃重軍是合成生物學(xué)權(quán)威專家,中科院上海植物生理生態(tài)研究所合成生物學(xué)重點實驗室主任。他長期從事分子微生物學(xué)和微生物藥物代謝工程研究。他領(lǐng)導(dǎo)的團隊利用基因編輯技術(shù)將酵母細(xì)胞的16條染色體改造為1條,創(chuàng)造出全球首例人造單染色體真核細(xì)胞。該技術(shù)對人體衰老和癌癥研究具有重要意義。

覃重軍

覃重軍講到,奮斗5年,他們合成了只有一條染色體的酵母細(xì)胞,這是世界范圍內(nèi)首次人工創(chuàng)造單染色體的真核細(xì)胞。人類由真核細(xì)胞進化而來,酵母三分之一基因與人類同源。這是“人工合成生命”領(lǐng)域最前沿的突破。深耕原核生物領(lǐng)域30余年的他,原本是研究真核生物的“外行”,他的實驗設(shè)想最初被看做天方夜譚,國外同行認(rèn)為不可能實現(xiàn)。實驗很艱難,光筆記就寫了2000頁A4紙。

演講中,覃重軍提出以下四點總結(jié),希望引人深思:

大膽猜想:人類、動物、植物、酵母等真核生物的染色體數(shù)目是最多的但是“隨機的”。酵母可以像原核生物一樣將所有遺傳物質(zhì)組裝在一條染色體上。

理性設(shè)計原則:染色體融合應(yīng)盡量避免影響基因表達和細(xì)胞生長。敲除近端粒重復(fù)序列,染色體位置順序可以隨機,著絲粒位置居中。

核心技術(shù):CRISPR-Cas9多位點同時切割與高效同源重組。

“工程化”精準(zhǔn)實施:染色體兩兩精準(zhǔn)融合和嚴(yán)格驗證。

David Wallerstein是騰訊首席探索官,他算得上是“老騰訊人”。David Wallerstein于2001年加入騰訊高管團隊,目前常駐于美國帕洛阿爾托。他曾在中國和日本有超過20年的工作和生活經(jīng)驗。David主要負(fù)責(zé)騰訊國際業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略推廣,以及對新興科技產(chǎn)業(yè)的投資。

David Wallerstein

David著重講到,騰訊在人工智能上的布局一直非??粗蒯t(yī)療,看中人的健康。

他指出,2017年8月3日,騰訊正式發(fā)布了首款將人工智能技術(shù)運用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品——騰訊覓影。這款產(chǎn)品在騰訊內(nèi)部是非常重要的。作為醫(yī)療健康事業(yè)部打造的“AI醫(yī)學(xué)解決方案專家”,騰訊覓影利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結(jié)直腸腫瘤、乳腺癌等疾病,以及利用AI輔診引擎輔助醫(yī)生對700多種疾病風(fēng)險進行識別和預(yù)測。

除此之外,David還談到,人類社會現(xiàn)有體系架構(gòu)并不能夠解決諸多問題,比如疾病、饑餓資源匱乏等??赡軒资?、幾百年以前開發(fā)的那些制度體系,當(dāng)時是適用的,而現(xiàn)在隨著人類人口不斷地增加,就不夠用了。

如果可以的話,我想創(chuàng)造一個新詞:FEW(food、energy、water,食物、能源、水)。我要講的是,對于我們來說這幾樣是最重要的,我們一定要把它搞定。

Philip Campbell大有來頭。他被譽為“世界頂尖期刊的守門人”,因為他是國際頂級科學(xué)出版機構(gòu)施普林格·自然集團總編輯。資料顯示,Philip于1995年至2018年曾擔(dān)任國際頂尖科學(xué)期刊《自然》總編輯?,F(xiàn)任施普林格?自然集團總編輯。因其對科學(xué)的貢獻,2015年被授予爵士勛銜。

Philip Campbell

從上世紀(jì)九十年代起,菲利普·坎貝爾擔(dān)任《自然》雜志總編輯達22年之久,然而他與這本刊物的緣分卻比這更長。他在1979年便被聘為編輯,在他的見證和一路陪伴下,如今,《自然》已成為全世界最權(quán)威的科學(xué)期刊之一。

他在現(xiàn)場表達了個人對于年輕科學(xué)家的看法:

對于年輕的研究人員來講,他們主要分為兩種:

第一種,真的希望探索世界運轉(zhuǎn)的本質(zhì),不管是物理的還是生物的一些規(guī)則。我所生活的環(huán)境就是這樣的領(lǐng)域;第二種,現(xiàn)在我們看到越來越多的年輕的研究人員是想改變我們和世界的關(guān)系。

我想講的一點是,我們要支持后一種人群,我們需要做出不同的事情,有的時候是很困難的,但你需要為對社會帶來影響的科學(xué)家提供支持。

此外他還表示,科學(xué)界需要改變對年輕研究人員的激勵機制。作為《Nature》雜志總編輯,他們內(nèi)部在選題時越來越關(guān)注對社會有用的題材,比如說自然植物、能源、氣侯變化、人類行為、地球科學(xué)等等,因為這些是要應(yīng)對不同的問題,總體的一個話題就是可持續(xù)性,同時涉及到人類行為。

蒲慕明作為中國腦計劃推動者在現(xiàn)場耐心做著科普的工作,實際上他本人是中科院院士、美國國家科學(xué)院院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長,在神經(jīng)學(xué)的多個領(lǐng)域做出了開創(chuàng)性工作。

1999年,他創(chuàng)建中科院神經(jīng)研究所并擔(dān)任所長至今,曾獲得格魯伯神經(jīng)科學(xué)獎、Ameritec獎等眾多獎項。今年,中科院神經(jīng)所克隆出世界首例體細(xì)胞克隆猴,這一技術(shù)將有助于更好地研究靈長類動物大腦,以及帕金森癥等神經(jīng)疾病。

蒲慕明在現(xiàn)場談到,2017年,他指導(dǎo)的團隊,完成全球首例獼猴體細(xì)胞克隆,這一難題曾困擾全世界科學(xué)家20多年。這項成果將幫助科學(xué)家進一步探索大腦高級認(rèn)知功能,解開人類認(rèn)知之謎。如今,他四處奔走,推動中國腦計劃。該計劃的實施,將逐漸揭開大腦這一“內(nèi)部宇宙”的神秘面紗,為人工智能的突破奠定根基。

第一個“腦計劃”已經(jīng)準(zhǔn)備了4年多了,至今還沒有啟動,因為要做一個大計劃,而且是2030年的國家大計劃,所以需要準(zhǔn)備充分,其實這也是很好的。

怎樣實施是個很大的問題,怎樣才能真正達到你所說的不是跟著歐美國家多做一步,而是能夠做出我們的特色。

“腦計劃”從開始大家就有個共識:中國要有所為、有所不為。我們的神經(jīng)科學(xué)的起步比較晚,總體體量也比歐美要小的多,我們做神經(jīng)科學(xué)的、做“腦科學(xué)”的人數(shù)在中國只是美國的1/10,所以你要怎樣在這樣一個大計劃里又能夠做出世界領(lǐng)先的、又真正對我們社會有用處、有貢獻的技術(shù),這就很需要考慮。怎樣做出一個能夠真正發(fā)揮我們的優(yōu)勢、而且是針對我們社會需求的“腦計劃”,這是很值得考慮的。

Lisa Randall 是五維空間理論提出者,還是個美女科學(xué)家。

Lisa Randall

她的身份是美國國家科學(xué)院院士、哈佛大學(xué)理論物理學(xué)教授。Lisa是當(dāng)今被引用最多、最有影響力的理論物理學(xué)家之一,是粒子物理學(xué)和宇宙學(xué)權(quán)威專家,研究領(lǐng)域包括額外維度、暗物質(zhì)、弦理論等,并著有《叩響天堂之門》《彎曲的旅行》《暗物質(zhì)與恐龍》等知名科普巨著。

愛因斯坦曾說,他這輩子犯下的最大錯誤是構(gòu)想出“宇宙常數(shù)”,即一種他假設(shè)的未知宇宙能量。Lisa Randall卻認(rèn)為,暗物質(zhì)確實存在于銀河系中,她甚至推斷,暗物質(zhì)是造成恐龍滅絕的元兇。

在非物理學(xué)當(dāng)中的額外維度是怎么樣的呢?卡魯扎1999年的時候提出了額外維度,也就是說在愛因斯坦提出《廣義相對論》之后,很快他就提出了額外維度的思想。

額外維度沒有理由不存在,愛因斯坦的方程可以在任意數(shù)量的維度當(dāng)中都是適用的。我想你們可能聽說到了,所謂的量子、引力,它也能夠去給我們顯示,還存在可能有6個維度,到底說有還是沒有,有多少?還留待以后的試驗去檢驗。

在高維度空間當(dāng)中存在類似于膜的物體,在弦理論當(dāng)中它也發(fā)揮了重要的作用,它對于物理學(xué)的重要意義有幾個方面,其中之一就是我們可以生活在一個膜世界當(dāng)中,在高維度的世界當(dāng)中,我們所知道所有的事情,其實都被聚集在了一張膜上。

Joel Dudley是美國西奈山伊坎醫(yī)學(xué)研究所所長,精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)先研究者。他被譽為“有望治愈阿爾茨海默病的人”,所以他在最后做壓軸演講,也是主辦方表達敬意之舉。Joel長期關(guān)注組學(xué)、數(shù)字健康、人工智能和醫(yī)療保健的交叉領(lǐng)域,致力于解決基因組學(xué)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)中的關(guān)鍵問題。他的最新突破是利用大數(shù)據(jù)挖掘出了阿爾茨海默病病因的另一可能——病毒感染。2014年他被Fast Company雜志評為100位最具創(chuàng)造力的商業(yè)人物之一。

Joel Dudley

在疾病診療方面,Dudley獨辟蹊徑,將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)中,通過發(fā)現(xiàn)細(xì)胞、組織、患者、環(huán)境和人群之間的信息流網(wǎng)絡(luò),最終建立智能的學(xué)習(xí)型醫(yī)療系統(tǒng),實現(xiàn)預(yù)測性精準(zhǔn)醫(yī)療。如今,他用這種方法挖掘出阿爾茨海默病的可能病因——病毒感染。目前,全球5億人罹患阿爾茨海默病,每3秒鐘就有一個新確診病人。如果喬爾杜德利的研究被確證,將為藥物研究提供新方向,這種奪去全球幾億人健康的疾病,也將迎來治愈的曙光。

我自己也會和一些醫(yī)藥的公司進行合作,因為醫(yī)藥公司會有很多數(shù)據(jù),比如他們每年會有很多臨床實驗,每次臨床實驗可能耗資都是很多錢,幾十億,會產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)。可是醫(yī)藥公司的人,可能這些數(shù)據(jù)只會用一次,一個是因為缺少數(shù)據(jù)科學(xué)家,這些醫(yī)藥公司雖然有IT,但是它沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家,數(shù)據(jù)科學(xué)家是另外一個種類的工作,他需要了解數(shù)據(jù)、統(tǒng)計學(xué)等等。他們之所以沒有充分利用這些數(shù)據(jù),是因為他們?nèi)鄙龠@樣的人才。

另外,在美國,醫(yī)療的體系更加注重的是治療,而不是預(yù)防。但是中國有一個體檢的行業(yè),所以說在中國是有機會通過數(shù)字醫(yī)學(xué)來進行預(yù)防的,因為有體檢行業(yè),所以我覺得會有這個機會。


支持青年科學(xué)家,《Nature》雜志與騰訊聯(lián)合推出全球影響力大獎

會上,除了一系列科普性質(zhì)的演講,施普林格·自然集團(Springer Nature)旗下的自然科研(Nature Research)還與騰訊共同宣布,將針對青年科學(xué)家群體,推出“自然科研全球影響力大獎(Nature Research Awards for Driving Global Impact)”。

了解到,該獎旨在表彰通過科學(xué)研究為社會帶來積極影響的青年科研人員,鼓勵青年科研人員批判性地思考其研究工作的潛在影響力,最大程度地提升科研的影響力,讓科學(xué)研究造福社會。

據(jù)悉,該獎項在2019年將重點關(guān)注腦科學(xué)。涉及的領(lǐng)域包括大腦與行為的關(guān)系、技術(shù)突破、預(yù)防和治療大腦疾病的新穎技術(shù)等。申請該獎的科研人員必須能夠展示自己的研究所帶來的社會影響力,或清楚說明其潛在影響力,并能闡明如何確保實現(xiàn)這種影響力的計劃。

總結(jié)

整場活動讓我們看到,關(guān)注基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)展實際上已成為全球企業(yè)、學(xué)界的共識。全球市值最高的十大公司之中有七家是互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè),這當(dāng)然也說明了,要實現(xiàn)更大突破,這些企業(yè)也需要十分關(guān)注基礎(chǔ)科學(xué)發(fā)展,并積極引領(lǐng)。尤其是中國,數(shù)字經(jīng)濟不斷縱深發(fā)展,科技越來越融入到各行各業(yè)。但如何踐行?如何激勵?如何成長?還值得進一步探索。


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