當(dāng)前位置:首頁 > 芯聞號 > 充電吧
[導(dǎo)讀]通過查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區(qū)別:CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚

通過查看sql 2005的幫助文檔找到了CUBE 和 ROLLUP 之間的具體區(qū)別:
CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合。
再看看對grouping的解釋:
  當(dāng)行由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時,該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1;當(dāng)行不由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時,該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。
僅在與包含 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符的 GROUP BY 子句相關(guān)聯(lián)的選擇列表中才允許分組。
當(dāng)看到以上的解釋肯定非常的模糊,不知所云和不知道該怎樣用,下面通過實(shí)例操作來體驗(yàn)一下:

--先建表(dbo.PeopleInfo):
CREATE?TABLE?[dbo].[PeopleInfo](
??[id]?[int]?IDENTITY(1,1)?NOT?NULL,
??[name]?[nchar](10)?COLLATE?Chinese_PRC_CI_AS?NULL,
??[numb]?[nchar](10)?COLLATE?Chinese_PRC_CI_AS?NOT?NULL,
??[phone]?[nchar](10)?COLLATE?Chinese_PRC_CI_AS?NULL,
??[FenShu]?[int]?NULL
)?ON?[PRIMARY]
--向表插入數(shù)據(jù):
insert?into?peopleinfo([name],numb,phone,fenshu)?values?('李歡','3223','1365255',80)
insert?into?peopleinfo([name],numb,phone,fenshu)?values?('李歡','322123','1',90)
insert?into?peopleinfo([name],numb,phone,fenshu)?values?('李名','3213112352','13152',56)
insert?into?peopleinfo([name],numb,phone,fenshu)?values?('李名','32132312','13342563',60)
insert?into?peopleinfo([name],numb,phone,fenshu)?values?('王華','3223','1365255',80)
--查詢出插入的全部數(shù)據(jù):
select?*?from?dbo.PeopleInfo

結(jié)果如圖:

操作一:1、查詢所有數(shù)據(jù);2、用group by 查詢所有數(shù)據(jù);3、用with cube。

select?*?from?dbo.PeopleInfo??--1,?查詢所有數(shù)據(jù);
select?[name],numb,sum(fenshu)?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb??--2,用group?by?查詢所有數(shù)據(jù);
select?[name],numb,sum(fenshu)?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb?with?cube??--3,用with?cube。這三種情況的比較

這三種情況的比較結(jié)果如圖:
結(jié)果分析:
  用第三種(用with cube)為什么會多出來有null的字段值呢?通過分析圖上的值得組合會發(fā)現(xiàn)是怎么回事兒了,以第三條數(shù)據(jù)(李歡,null,170)為例:它只是把姓名是【李歡】的分為了一組,而沒有考慮【numb】,所以有多出來了第三條數(shù)據(jù),也說明了170是怎么來的。其他的也是這樣。再回顧一下幫助文檔的解釋:CUBE 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合,?發(fā)現(xiàn)明了了許多。
操作二:1、用with cube;2、用with rollup

select?[name],numb,sum(fenshu)?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb?with?cube??--用with?cube。
select?[name],numb,sum(fenshu)?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb?with?rollup??--用with?rollup。

結(jié)果如圖:

結(jié)果分析:
  為什么with cube 比 with rollup多出來一部分呢?原來它沒有顯示,以【numb】分組而不考慮【name】的數(shù)據(jù)情況。再回顧一下幫助文檔的解釋:ROLLUP 生成的結(jié)果集顯示了所選列中值的某一層次結(jié)構(gòu)的聚合,那這個【某一層次】又是以什么為標(biāo)準(zhǔn)的呢?我的猜想是:距離group up最近的字段必須考慮在分組內(nèi)。
證明猜想實(shí)例:
操作:用兩個group up 交換字段位置的sql語句和一個在group up 后面增加一個字段的sql語句進(jìn)行比較:
SQL語句如下:

select?[name],numb?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb?with?rollup
select?[name],numb?from?dbo.PeopleInfo?group?by?numb,[name]?with?rollup
select?[name],numb,phone?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb,phone?with?rollup

結(jié)果如圖:

通過結(jié)果圖的比較發(fā)現(xiàn)猜想是正確的。
---------------------------------------------------grouping-------------------------------------------------
現(xiàn)在來看看grouping的實(shí)例:
SQL語句看看與with rollup的結(jié)合(與with cube的結(jié)合是一樣的):

select?[name],numb,grouping(numb)?from?dbo.PeopleInfo?group?by?[name],numb?with?rollup

結(jié)果如圖:

結(jié)果分析:

  結(jié)合幫助文檔的解釋:當(dāng)行由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時,該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 1;當(dāng)行不由 CUBE 或 ROLLUP 運(yùn)算符添加時,該函數(shù)將導(dǎo)致附加列的輸出值為 0。? 很容易理解再此就不多解釋了。

原文:http://www.2cto.com/database/201304/206327.html


SELECT??Groups?=?CASE?WHEN?GROUPING(Color)?=?0?THEN?Groups
??????????????????????WHEN?GROUPING(Groups)?=?1?THEN?'總計'
??????????????????????ELSE?''
?????????????????END?,
????????Item?=?CASE?WHEN?GROUPING(Color)?=?0?THEN?Item
????????????????????WHEN?GROUPING(Item)?=?1?THEN?Groups?+?'?合計'
????????????????????ELSE?''
???????????????END?,
????????Color?=?CASE?WHEN?GROUPING(Color)?=?0?THEN?Color
?????????????????????WHEN?GROUPING(Color)?=?1?THEN?Item?+?'?小計'
?????????????????????ELSE?''
????????????????END?,
????????Quantity?=?SUM(Quantity)
FROM????@t
GROUP?BY?Groups?,
????????Item?,
????????Color
????????WITH?ROLLUP
ORDER?BY?GROUPING(Groups)?,
????????CASE?WHEN?GROUPING(Groups)?=?0?THEN?Groups
????????END?DESC?,
????????GROUPING(Item)?,
????????CASE?WHEN?GROUPING(Item)?=?0?THEN?Item
????????END?DESC?,
????????GROUPING(Color)?,
????????CASE?WHEN?GROUPING(Color)?=?0?THEN?Color
????????END?DESC;


本站聲明: 本文章由作者或相關(guān)機(jī)構(gòu)授權(quán)發(fā)布,目的在于傳遞更多信息,并不代表本站贊同其觀點(diǎn),本站亦不保證或承諾內(nèi)容真實(shí)性等。需要轉(zhuǎn)載請聯(lián)系該專欄作者,如若文章內(nèi)容侵犯您的權(quán)益,請及時聯(lián)系本站刪除。
換一批
延伸閱讀

9月2日消息,不造車的華為或?qū)⒋呱龈蟮莫?dú)角獸公司,隨著阿維塔和賽力斯的入局,華為引望愈發(fā)顯得引人矚目。

關(guān)鍵字: 阿維塔 塞力斯 華為

加利福尼亞州圣克拉拉縣2024年8月30日 /美通社/ -- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)解決方案公司Trianz今天宣布,該公司與Amazon Web Services (AWS)簽訂了...

關(guān)鍵字: AWS AN BSP 數(shù)字化

倫敦2024年8月29日 /美通社/ -- 英國汽車技術(shù)公司SODA.Auto推出其旗艦產(chǎn)品SODA V,這是全球首款涵蓋汽車工程師從創(chuàng)意到認(rèn)證的所有需求的工具,可用于創(chuàng)建軟件定義汽車。 SODA V工具的開發(fā)耗時1.5...

關(guān)鍵字: 汽車 人工智能 智能驅(qū)動 BSP

北京2024年8月28日 /美通社/ -- 越來越多用戶希望企業(yè)業(yè)務(wù)能7×24不間斷運(yùn)行,同時企業(yè)卻面臨越來越多業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險,如企業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的增加,頻繁的功能更新和發(fā)布等。如何確保業(yè)務(wù)連續(xù)性,提升韌性,成...

關(guān)鍵字: 亞馬遜 解密 控制平面 BSP

8月30日消息,據(jù)媒體報道,騰訊和網(wǎng)易近期正在縮減他們對日本游戲市場的投資。

關(guān)鍵字: 騰訊 編碼器 CPU

8月28日消息,今天上午,2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會開幕式在貴陽舉行,華為董事、質(zhì)量流程IT總裁陶景文發(fā)表了演講。

關(guān)鍵字: 華為 12nm EDA 半導(dǎo)體

8月28日消息,在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安發(fā)表演講稱,數(shù)字世界的話語權(quán)最終是由生態(tài)的繁榮決定的。

關(guān)鍵字: 華為 12nm 手機(jī) 衛(wèi)星通信

要點(diǎn): 有效應(yīng)對環(huán)境變化,經(jīng)營業(yè)績穩(wěn)中有升 落實(shí)提質(zhì)增效舉措,毛利潤率延續(xù)升勢 戰(zhàn)略布局成效顯著,戰(zhàn)新業(yè)務(wù)引領(lǐng)增長 以科技創(chuàng)新為引領(lǐng),提升企業(yè)核心競爭力 堅(jiān)持高質(zhì)量發(fā)展策略,塑強(qiáng)核心競爭優(yōu)勢...

關(guān)鍵字: 通信 BSP 電信運(yùn)營商 數(shù)字經(jīng)濟(jì)

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 8月21日,由中央廣播電視總臺與中國電影電視技術(shù)學(xué)會聯(lián)合牽頭組建的NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟在BIRTV2024超高清全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展研討會上宣布正式成立。 活動現(xiàn)場 NVI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)...

關(guān)鍵字: VI 傳輸協(xié)議 音頻 BSP

北京2024年8月27日 /美通社/ -- 在8月23日舉辦的2024年長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)聯(lián)合招商會上,軟通動力信息技術(shù)(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱"軟通動力")與長三角投資(上海)有限...

關(guān)鍵字: BSP 信息技術(shù)
關(guān)閉
關(guān)閉