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[導(dǎo)讀]當(dāng)前,云計算市場已經(jīng)初具規(guī)模,企業(yè)上云已經(jīng)成為發(fā)展標(biāo)配。如果說過去幾年我國的云市場屬于發(fā)展初期競爭階段,那么2019年則屬于巨頭和小企業(yè)與垂直市場結(jié)合的過渡期,針對不同發(fā)展方向各自“盤算”。 巨頭技術(shù)

當(dāng)前,云計算市場已經(jīng)初具規(guī)模,企業(yè)上云已經(jīng)成為發(fā)展標(biāo)配。如果說過去幾年我國的云市場屬于發(fā)展初期競爭階段,那么2019年則屬于巨頭和小企業(yè)與垂直市場結(jié)合的過渡期,針對不同發(fā)展方向各自“盤算”。

巨頭技術(shù)不斷延伸 芯片成各企業(yè)“必爭之地”

在云計算行業(yè)發(fā)展進(jìn)入平穩(wěn)期的時候,巨頭企業(yè)將發(fā)展重心轉(zhuǎn)向了芯片領(lǐng)域,畢竟,云廠商對算力的需求是無止盡的,誰擁有了更強的算力,就掌握了行業(yè)主動權(quán)。

在亞馬遜Invent開發(fā)者大會上,亞馬遜AW發(fā)布基于ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片Graviton以及云端AI芯片Inferentia。

據(jù)官方介紹,Inferentia定位于一款低成本、高性能、低延遲的機器學(xué)習(xí)推理(inference)芯片,Inferentia支持FP16、INT8精度,并支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等流行機器學(xué)習(xí)框架。

華為在被美國制裁的艱難之際,也推出了昇騰Ascend910芯片,華為表示將以“華為鯤鵬+昇騰”作為根基,打造“一云兩翼雙引擎”的計算產(chǎn)業(yè)布局,持續(xù)構(gòu)建開放生態(tài)。

在今年9月份的2019杭州•云棲大會上,阿里云推出了全球最強的AI芯片—;—;含光800。官方數(shù)據(jù)顯示,在ResNet-50測試中,含光800推理性能高達(dá)78563 IPS,是英偉達(dá)同類最強產(chǎn)品的4倍。含光800已經(jīng)應(yīng)用在阿里巴巴的視頻圖像識別、分類、搜索領(lǐng)域,未來還可應(yīng)用于醫(yī)療影像、自動駕駛等領(lǐng)域。

不過,據(jù)Techweb了解,在我國云計算市場中,雖然巨頭不斷發(fā)力芯片研發(fā),但主要云服務(wù)提供商的計算、網(wǎng)絡(luò)和存儲資源中,絕大多數(shù)設(shè)備的芯片來自于國外企業(yè)。

發(fā)達(dá)國家已經(jīng)將禁止芯片技術(shù)和產(chǎn)品出口作為遏制競爭對手發(fā)展的重要工具,如此背景下才讓諸如百度、阿里等行業(yè)巨頭大力發(fā)展芯片技術(shù)能力,試圖擺脫被美國“卡脖子”的尷尬局面。

事實上,當(dāng)前的云計算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從早期的“價格戰(zhàn)”轉(zhuǎn)向了“技術(shù)戰(zhàn)”,云廠商布局芯片已經(jīng)成為未來發(fā)展戰(zhàn)略的核心,阿里云創(chuàng)新產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人、研究員張獻(xiàn)濤對表示,隨著云計算產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展,原來傳統(tǒng)IT時代的軟件和硬件分離演進(jìn)的模式已經(jīng)顯得很不高效了,主要原因在于云廠商有大量的軟件和硬件方面的人才,再加上云廠商軟硬件的規(guī)模都是巨大的,通過軟件和硬件的協(xié)同設(shè)計提升計算效率就自然變成一個確實。

“要想在軟硬件系統(tǒng)中占領(lǐng)先機,相關(guān)領(lǐng)域的芯片布局和研發(fā)就顯得尤為重要,因為芯片是軟件和硬件之間的連接器。 比如在傳統(tǒng)虛擬化領(lǐng)域,虛擬化的軟件都運行在CPU上,而用CPU處理數(shù)據(jù)平面的工作是不高效的,成本高性能低,這也是阿里云通過軟硬件協(xié)同設(shè)計布局神龍?zhí)摂M化芯片、含光NPU芯片的主要原因?!?/p>

目前來看,芯片的布局研發(fā)對于云廠商來說至關(guān)重要,在芯片研發(fā)領(lǐng)域的競爭將會變得更加激烈。

不管是定制化芯片還是自研芯片,云廠商都是在尋求新的增長點,張獻(xiàn)濤表示,云廠商布局芯片研發(fā)一般有兩條路,一條是和芯片公司合作做差異化的定制化專用芯片,比如阿里在2014年率先和Intel合作,深度定制至強處理器,可以為企業(yè)提供性能更強的云服務(wù);另一條是自己成立芯片公司自研芯片,研發(fā)之初就為自己的業(yè)務(wù)場景深度融合。其實,兩條路沒有本質(zhì)區(qū)別,都是通過構(gòu)建差異化的能力來提升自己的競爭力,最終為提升業(yè)務(wù)的增長點服務(wù)。

“縱觀未來,對于云廠商來說,如何構(gòu)建差異化的競爭力十分重要,通過差異化的競爭力體現(xiàn)成本、性能、效率等方面的綜合競爭優(yōu)勢。至于如何突圍, 在這個領(lǐng)域,阿里云給出了一個很好的示范。在最近的幾年時間里,阿里云投入了大量的資金和研發(fā)資源,一邊加強和傳統(tǒng)芯片廠商的合作,通過深度的定制化提升產(chǎn)品競爭力;同時, 又與平頭哥協(xié)作,通過軟硬件協(xié)同設(shè)計的模式,自研了諸如神龍芯片、含光NPU芯片、玄鐵910處理器IP等,這些都是云計算、人工智能以及IoT等領(lǐng)域不可或缺的部分?!?/p>

小企業(yè)尋求差異化突圍 緊擁垂直行業(yè)

面對云計算行業(yè)巨頭環(huán)伺的緊張局面,中小型云計算公司的未來前景不容樂觀,這就需要這些企業(yè)尋求差異化突圍,試圖在細(xì)分領(lǐng)域有所建樹。

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“高度集中”不同,云計算領(lǐng)域聚集了很多中小型服務(wù)提供商,呈現(xiàn)出顯著的分散化趨勢。這就意味著在許多垂直領(lǐng)域,創(chuàng)新型公司仍有大量發(fā)展機遇。

在與金山云的采訪溝通中,相關(guān)負(fù)責(zé)人對表示,一直以來,金山云均聚焦垂直行業(yè),例如,在云計算的“上半場”,金山云就抓住了游戲、視頻等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)風(fēng)口,通過產(chǎn)品、服務(wù)、渠道等的差異化領(lǐng)先業(yè)界。接下來,金山云仍將堅持聚焦垂直行業(yè)的打法,全面突破金融、政務(wù)、醫(yī)療、制造等行業(yè),打好中國云計算的下半場。

金山云還認(rèn)為,算力作為云的核心競爭力,是金山云重點布局的方向。一直以來,金山云持續(xù)加強云基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)工作,目前已經(jīng)擁有超過10萬+服務(wù)器和遍布全球的30個數(shù)據(jù)中心。在算力方面,金山云一直積極采用最新的技術(shù),來打造自己的差異化技術(shù)優(yōu)勢,讓客戶能夠第一時間用上最新、最強的計算服務(wù)。金山云最新推出的第三代云服務(wù)器基于創(chuàng)新的計算優(yōu)化技術(shù),整體性能提升40%,在計算能力上再創(chuàng)業(yè)界新高;金山云還是全國首家正式商用基Tesla V100的GPU云服務(wù)器的云廠商,使深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理過程性能提升300%,而成本保持不變。

談及未來競爭挑戰(zhàn),金山云稱,金山云作為互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,在推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中,有比較明顯的競爭優(yōu)勢。金山云是業(yè)界少有的兼有傳統(tǒng)IT經(jīng)驗和互聯(lián)網(wǎng)基因的云計算公司,他不僅有著集團(tuán)30年政企行業(yè)解決方案服務(wù)經(jīng)驗,更有著互聯(lián)網(wǎng)化的創(chuàng)新基因。

一方面,云計算本身脫胎于互聯(lián)網(wǎng),互聯(lián)網(wǎng)系云計算大廠在研發(fā)、資金和人才儲備上實力雄厚,能夠提供多種形態(tài)的云服務(wù),對于云平臺的建設(shè)、部署、運維、服務(wù)的能力更貼近客戶的需求。

另一方面,“云+人工智能“是推動產(chǎn)業(yè)變革的最終動力。金山云在以云計算為底層,語音識別、語義識別、圖像識別、機器翻譯等通用技術(shù)層的基礎(chǔ)上積累了豐富的經(jīng)驗。比如金山云一直在積極推動AI技術(shù)的產(chǎn)品化應(yīng)用并進(jìn)行了大量的技術(shù)研發(fā)投入,有取得了卓有成效的產(chǎn)出。

總而言之,當(dāng)前云計算市場仍在高速發(fā)展,可以預(yù)見的是,第一梯隊和第二梯隊的云廠商分別呈現(xiàn)出不同的發(fā)展策略,巨頭押寶芯片,小企業(yè)聚焦垂直領(lǐng)域。

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