AI醫(yī)療快速發(fā)展,視覺識(shí)別、NLP、語音三項(xiàng)技術(shù)會(huì)有怎樣的聯(lián)動(dòng)?
計(jì)算機(jī)視覺是AI領(lǐng)域的一大吸金賽道,也由此產(chǎn)生了商湯、云從、依圖、曠視這樣的“圖像四小龍”。
背靠視覺識(shí)別的技術(shù)優(yōu)勢(shì),依圖在醫(yī)療領(lǐng)域的強(qiáng)項(xiàng)在于醫(yī)學(xué)影像分析,能夠用AI讀取醫(yī)學(xué)影像報(bào)告,智能甄別診斷影像情況,并給出相應(yīng)的治療意見。目前,依圖的AI醫(yī)療影像系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于全國200家三甲醫(yī)院,覆蓋肺癌、乳腺癌、宮頸癌、胃腸疾病等眾多病種。
其實(shí),AI醫(yī)療賽道發(fā)展到現(xiàn)在,業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成共識(shí),即優(yōu)勢(shì)資源向頭部企業(yè)聚集、行業(yè)加速洗牌——從原來的一百多家公司,發(fā)展到現(xiàn)在只剩數(shù)十家仍在活躍。市面上的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品極度重合,覆蓋病種的相似多頗高。那么這種業(yè)態(tài)中,依圖的獨(dú)特性是什么?
針對(duì)我們的提問,依圖醫(yī)療總裁倪浩表示,依圖醫(yī)療的優(yōu)勢(shì)是針對(duì)病種構(gòu)建了延伸產(chǎn)品,如從肺癌診斷拓展到各種肺部疾病的診斷,以及從醫(yī)學(xué)影像診斷拓展到臨床教學(xué)和科研。
除了醫(yī)學(xué)影像分析,依圖在醫(yī)學(xué)NLP領(lǐng)域也做了較深的布局。目前市場對(duì)醫(yī)學(xué)NLP技術(shù)的探索仍較少,還在摸索臨床科室究竟需要什么樣的輔助診斷產(chǎn)品、技術(shù)能做到什么樣。
近日,依圖科技與廣婦兒的科研成果發(fā)布于影響因子約33的國際醫(yī)學(xué)期刊Nature Medicine??蒲谐晒顷P(guān)于電子病歷NLP技術(shù)的,具體是用AI智能診斷病歷,將臨床數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樵\斷結(jié)果。這是全球頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志首次發(fā)表通過自然語言處理中文文本型電子病歷進(jìn)行臨床智能診斷相關(guān)技術(shù)的論文。
基于電子病歷NLP技術(shù),依圖推出了兒科智能就診流程,建立病歷結(jié)構(gòu)化、疾病問診、疾病預(yù)測、危重病鑒別等場景模型,推出AI導(dǎo)診、AI預(yù)問診、AI隨診等一系列輔助工具,形成覆蓋診前、診中和診后全鏈路的AI解決方案,優(yōu)化門診就醫(yī)的質(zhì)量和速度。
依圖表示,這套智能診斷技術(shù)將于2019年內(nèi)拓展到成人科室。至于產(chǎn)品是否會(huì)下沉,公司表示基層醫(yī)院、年青醫(yī)生對(duì)智能診斷的需求更多,未來不會(huì)只針對(duì)三甲醫(yī)院。
總結(jié)來說,依圖的特點(diǎn)是注重AI核心技術(shù)的積累,一共布局了視覺識(shí)別、NLP、語音三項(xiàng)技術(shù)。這些技術(shù)會(huì)如何在醫(yī)療場景中落地?能夠解決哪些需求?這是整個(gè)行業(yè)都在探索的問題。
那么依圖的這三項(xiàng)技術(shù)未來會(huì)有怎樣的聯(lián)動(dòng)呢?針對(duì)我們的提問,依圖醫(yī)療總裁倪浩分享了該公司對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的判斷。
依圖認(rèn)為醫(yī)療AI分為三個(gè)階段,第一階段以單科室的單任務(wù)為中心,例如醫(yī)療影像診斷等等。第二階段以疾病為中心,每個(gè)疾病是跨科室、多學(xué)科的,需要實(shí)現(xiàn)多學(xué)科綜合診斷,也正是視覺識(shí)別、NLP、語音三項(xiàng)技術(shù)配合運(yùn)用的階段。依圖認(rèn)為現(xiàn)在已進(jìn)入了第二階段,行業(yè)技術(shù)門檻很高,不會(huì)是紅海,預(yù)計(jì)會(huì)持續(xù)3-5年時(shí)間。第三階段以患者為中心,數(shù)據(jù)會(huì)結(jié)合院內(nèi)與院外,給出個(gè)性化診療方案。