對于 Google Cloud 乃至整個 Google 人工智能技術而言，有著深厚學術功底的計算機科學家李飛飛毫無疑問是一張亮眼的名片。加入到 Google 后的一年多時間里，李飛飛以 Google Cloud AI/ML 首席科學家的身份，為 Google 的 AI 基礎技術和云計算業(yè)務的發(fā)展做出了不少貢獻。
李飛飛要離開 Google 了
2018 年 6 月份，外界傳出李飛飛要從 Google 離職的消息，引發(fā)熱議。當時，Google 當時給出的回應是：
飛飛是一位成就卓著的、受人尊敬的人工智能領導者。未來，她計劃長期繼續(xù)在 Google Cloud 工作，不過當她在斯坦福大學的休假結束后，她花在 Google 的時間將會減少。
而如今，伴隨著 Google Cloud Blog 上的一則聲明，李飛飛在 Google Cloud 的去向有了更加清晰的結果。
9 月 10 日，Google Cloud CEO Diane Greene 宣布，卡耐基梅隆大學（CMU）計算及系系主任的 Andrew Moore 將在 2018 年年底加入 Google Cloud，擔任 Google Cloud AI 的負責人和顧問；而李飛飛則會在同一時間回到斯坦福大學擔任教職，并同時會擔任 Google Cloud 在 AI 和 ML 方面的顧問角色。
Diane Greene 表示，李飛飛的離開，都是已經(jīng)提前安排好的。
伴隨著李飛飛的離開，Andrew Moore 也將全職加入 Google Cloud，不過他的工作地點是在匹茲堡，也就是卡耐基梅隆大學的所在地。值得一提的是，Andrew Moore 也是一名 Google 的老員工了，他在 2006 年至 2014 年在 Google 工作。
李飛飛的 Google Cloud 生涯
了解到，2016 年 11 月，在斯坦福大學計算機擔任教職的李飛飛宣布，利用自己的學術休假時間，她加入 Google Cloud 擔任 Google Cloud AI 首席科學家；憑借自己在 AI 學術領域的影響力，李飛飛幾乎成為 Google Cloud 的形象代言人。
當然，李飛飛的華人身份也讓她在中國的 AI 科技圈備受關注。
Google AI 中國中心
李飛飛在任職 Google 期間一個最為有名的作為就是推動成立 Google AI 中國中心。
了解到，早在 2017 年初，李飛飛剛剛加入到 Google 兩個月的時間，就已經(jīng)參與到 Google AI 中國中心的規(guī)劃和建設中來，并與 Google CEO Sundar Pichai 進行了討論，將這一中心的成立定義為公司級的戰(zhàn)略。
隨后在 2017 年 12 月，李飛飛現(xiàn)身舉行于上海的 Google 中國開發(fā)者大會，親自宣布了 Google AI 中國中心的成立，并表示自己將和李佳博士共同領導。這一中心的重點是基礎 AI 研究；而根據(jù)后續(xù)了解，這里所說的基礎 AI 研究包括深度學習、強化學習、語言、圖像、計算機視覺等基礎領域。
在職位方面，Google AI 中國中心招聘的職位有研究科學家、機器學習軟件工程師和學生合作研究員（實習）。這些職位都位于北京，不過應聘者還需要去美國總部面試。
當時李飛飛表示，“AI 沒有國界，AI 的福祉亦無國界”，并表示，“作為一個華人，（Google AI 中國中心）由我來領導是最合適的”。
AI 的平民化
在李飛飛擔任 Google Cloud AI/ML 首席科學家期間，她所秉持的一個核心的理念就是推動 AI 的平民化。實際上，李飛飛多次在公開場合談到 AI 的平民化問題，并認為 AI 平民化是自己加入 Google 的使命。李飛飛曾經(jīng)在一篇介紹 Google Cloud AutoML 的博文表示：
我們（指的是她和李佳）都心懷一個使命，那就是讓 AI 平民化。我們的目標是降低 AI 的使用門檻，讓 AI 對盡可能多的開發(fā)者、研究者和商業(yè)用戶來說變得觸手可及。
正是由于李飛飛的這一理念，Google Cloud 在推動 AI 的平民化、降低 AI 的使用門檻方面也有很多的進展。首先是在 2017 年，在李飛飛和李佳的推動下，Google 發(fā)布了 Google Cloud 機器學習引擎（Google Cloud Machine Learning Engine），幫助具有機器學習知識的開發(fā)者們輕松地構建能處理任何種類的、任意大小的數(shù)據(jù)的機器學習模型。
不過，為了讓不具備相關專業(yè)能力的每個企業(yè)乃至每個人都能夠利用 AI，李飛飛還做了更多的努力；一個比較重要的成果是 AutoML。
2018 年初，Google Cloud 發(fā)布了 AutoML。對于只有有限的機器學習知識的企業(yè)，AutoML 可以通過谷歌的高級技術手段，比如 learn2learn 和遷移學習，幫助他們動手構建自己的高質量自定義模型，可以說是大幅度降低了 AI 門檻。
AutoML 的第一個版本是 AutoML Vision，可以幫助用戶建立自定義圖像識別模型，它隨著 AutoML 的推出而推出。后來在 2018 年 7 月份舉行的 Google Cloud Next 大會上，李飛飛又親自發(fā)布了 AutoML Natural Language 和 AutoML Translation；二者一個是基于自然語言，一個是基于翻譯，其目的都是為了讓用戶去更加便利地使用機器學習，大幅度地降低門檻。
可以看到，通過 AutoML 的三大工具，李飛飛已經(jīng)在利用 Google Cloud 推動 AI 平民化方面有了很大的成果。
參與 Google Cloud 業(yè)務決策
除了參與 Google Cloud 的技術進展和學術研究，李飛飛也參與到 Google Cloud 重要業(yè)務的決策中去。比如說在去年 Google Cloud 與美國軍方的相關合作中，李飛飛就發(fā)表了自己的看法，她認為武器化AI可能是 AI 領域最敏感的話題之一。
而從這件事情的后來發(fā)展來看， 外界對李飛飛在 Google 的地位也非常看重。
在今年 5 月，有多名學家專家呼吁 Google 中止與美國軍方的合作，為此給 Google 方面的幾位負責人寫信，這些負責人除了 Alphabet CEO Larry Page、Google CEO Sundar Pichai 以及 Google Cloud CEO Diane Greene 之外，還有 Google Cloud AI/ML 首席科學家李飛飛。由此可見作為 Google Cloud AI/ML 首席科學家的李飛飛在整個 AI 學術界群體心目中的分量。
當然，事實上，成立 Google AI 中國中心本身也是李飛飛參與 Google 業(yè)務決策的重要體現(xiàn)。
以人為本的科技和人工智能
關于離開 Google Cloud 一事，除了來自 Google 官方的聲明之外，身為當事人的李飛飛也在微信朋友圈表明了自己的心跡。她表示：
學術界和工業(yè)界人才的互動和思想的交流一直是硅谷傳奇的重要精髓。隨著斯坦福新學年的開學，我的學術假也告一段落，將把工作的重心重新轉回學術界。非常榮幸和感恩這兩年在谷歌的工作和成長。我為我們團隊的成就感到驕傲，Cloud AI 被 Forrester、MIT Technology Review、Forbes 等高度評價為工業(yè)界領先團隊。
我們一起創(chuàng)造了多個有影響力的產(chǎn)品包括 AutoML, Contact Center AI, Dialogflow Enterprise, Vision/Speech/NL/Translation APIs, Cloud AI platform 等等。我們的行業(yè)解決方案（包括零售，醫(yī)療，能源）也開始受到青睞。謝謝你們的信任和創(chuàng)造！
尤其是“佳飛貓組合”的另一半——李佳。因為你的 leadership，我們一起成長。因為你的friendship，我們一起分享成長經(jīng)歷里所有的淚與笑！
這里還要向大家隆重推出 Prof. Andrew Moore (CMU)，他是 CS 界資深的領袖。記得兩年半前，我和剛從谷歌回到學術界的他還在他 CMU 辦公室討論我去哪里修學術假。他當時特別鼓勵我來谷歌云，也和我分享了他自己之前在谷歌 8 年工作的心得和體驗?，F(xiàn)在我非常期待以 AI 顧問的身份和他進一步的合作與交流。
另外小小劇透一下：斯坦福大學也會在不久的將來公開啟動一個重要的 AI Initiative。人類前行的道路需要思想燈塔的照耀，這是學術界和思想界在這個重要的歷史時刻義不容辭的歷史責任和機會。只有以人為本的科技才能真正地造福人類。
另外，注意到，與李飛飛一同入職 Google 的李佳也在朋友圈中轉發(fā)了這段話，并對“佳飛貓組合”中的同伴李飛飛表達了祝福，可見二者的理念是極為一致的，那就是：
只有以人為本的科技才能真正地造福人類。
值得一提的是，作為一名 AI 學術專家，李飛飛在 Google 任職期間也在推動 AI 的道德倫理方面有不少努力。2018 年 3 月 7 日，李飛飛還在《紐約時報》網(wǎng)站發(fā)表了題為“How to Make AI Human-Friendly？”（如何讓 AI 更加人性化？）的文章。她表達了對 AI 發(fā)展的興奮與擔憂，并提出“以人為中心的 AI”發(fā)展道路，引導 AI 成為人類社會生活進步的一股力量。
文章中，李飛飛提到了三個層面：
一、讓 AI 更好地反映人類的深層智能；
二、AI 應幫助人類變得更強，而不是替代人類；
三、確保 AI 在發(fā)展過程中對人類的影響得到正確的引導。
李飛飛表示，許多人說機器并沒有價值觀，但實際上，機器的價值觀就是人類的價值觀。最后，她寫道：
以人為中心的 AI 發(fā)展道路，意味著機器可以不用成為人類的競爭對手，而是成為我們的伙伴，幫助我們生活得更好……不管我們的技術變得多自動化，它對世界帶來怎樣的影響——是好還是壞——都是我們自己的責任。
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