|
【智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)框圖】 |
 |
|
【智能視頻監(jiān)控處理過(guò)程】 |
視覺(jué)監(jiān)控的主要目的，是從一組包含人的圖像序列中檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤人體，并對(duì)其行為進(jìn)行理解和描述。大體上這個(gè)過(guò)程可分為底層視覺(jué)模塊(low-levelvision)、數(shù)據(jù)融合模塊(intermediate-level vision)和高層視覺(jué)模塊(high-levelvision)。（詳細(xì)） |
（一）環(huán)境建模 |
|
要進(jìn)行場(chǎng)景的視覺(jué)監(jiān)控，環(huán)境模型的動(dòng)態(tài)創(chuàng)建和更新是必不可少的。在攝像機(jī)靜止的條件下，環(huán)境建模的工作是從一個(gè)動(dòng)態(tài)圖像序列中獲取并自動(dòng)更新背景模型。 （詳細(xì)）
|
|
 |
（二）運(yùn)動(dòng)檢測(cè) |
運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的目的是從序列圖像中將變化區(qū)域從背景圖像中提取出來(lái)。運(yùn)動(dòng)區(qū)域的有效分割對(duì)于目標(biāo)分類、跟蹤和行為理解等后期處理是非常重要的。 （詳細(xì)） |
|
|
（三）目標(biāo)分類 |
對(duì)于人體監(jiān)控系統(tǒng)而言，在得到了運(yùn)動(dòng)區(qū)域的信息之后，下面一個(gè)重要的問(wèn)題就是如何將人體目標(biāo)從所有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)中分類出來(lái)。 （詳細(xì)） |
|
| |
|
|
|
 |
（六）行為理解和描述 |
事件檢測(cè)、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。它主要是對(duì)人的運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行分析和識(shí)別，并用自然語(yǔ)言等加以描述。 （詳細(xì)） |
|
 |
（五）多攝像機(jī)數(shù)據(jù)融合 |
采用多個(gè)攝像機(jī)可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機(jī)的功能和適用場(chǎng)合不一樣，常常需要把多種攝像機(jī)的數(shù)據(jù)融合在一起。
（詳細(xì)） |
|
|
（四）人體跟蹤 |
人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。 （詳細(xì)） |
|
|
|
|
