別光盯著人家年薪80萬,先了解下AI人才該如何練成吧
近年來,人工智能的大熱也帶動了AI人才的火爆。
近日,在第 20 屆人才高交會上,有企業(yè)給應(yīng)屆生的薪水拔高了10%~20%,AI應(yīng)屆博士的年薪已經(jīng)從去年的 50 萬元一下漲到了 80 萬元。但是,由于人才缺口巨大,即使是提高到了 80 萬元年薪,企業(yè)還是難尋人才。
一個應(yīng)屆博士生,年薪能達(dá)到 80 萬,無怪乎這個新聞一下子就上了熱搜榜首。
不過,一切的存在都是有其合理性的。年薪如此之高,和這方面人才的奇缺以及達(dá)到合格人才需要的難度之高是息息相關(guān)的吧。
據(jù)《 2017 全球人工智能人才白皮書》顯示,人工智能領(lǐng)域人才分布極不平衡,全球AI領(lǐng)域人才約 30 萬,而市場需求卻在百萬量級,全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校,每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生約 2 萬人,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場對人才的需求。據(jù)有關(guān)專家估計,中國人工智能學(xué)科人才需求缺口每年接近 100 萬!可見這類人才有多稀缺。
那么再來看看達(dá)到所謂的AI人才,需要學(xué)習(xí)和精通哪些知識和技能吧!
這里以百度招聘AI人才為例子,百度在其官網(wǎng)招聘廣告中對于碩士博士學(xué)位的AI人才的要求:
職位:自動駕駛事業(yè)部_計算機(jī)視覺算法工程師
要求:
-計算機(jī)、電子、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的碩士或以上學(xué)歷,博士優(yōu)先
-熟悉計算機(jī)視覺算法,有1年以上實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先
-具有良好的3D立體視覺或機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及分析解決問題的能力
-深入理解卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論、概率論、最優(yōu)化等相關(guān)理論
-熟悉C/C ++程序開發(fā),具有良好的編程習(xí)慣
-具有良好的溝通能力,良好的團(tuán)隊合作精神,良好的產(chǎn)品研發(fā)精神
-以下幾個子方向至少在其中一個有專長:
-在計算機(jī)視覺或機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域頂級會議或期刊CVPR、ICCV、ICRA、IROS、PAMI等發(fā)表論文者
-熟悉cnn、rnn、boost、svm中至少一種算法,有1年以上實際項目經(jīng)驗
-熟練掌握至少一種Deeplearning框架,例如Caffe、TensorFlow、MXNet等,擁有1年以上實際項目經(jīng)驗
-熟悉點云處理算法,熟練使用PCL庫,有1年以上實際項目經(jīng)驗
-熟悉SLAM相關(guān)算法,例如ORB-SLAM、LSD-SLAM等,熟悉PnP求解,EKF,會使用g2o等常見優(yōu)化庫,有1年以上實際項目經(jīng)驗
以上這些需求和技能中,你又了解或熟練掌握了哪些了呢?如果沒有,還是不要羨慕人家的年薪了,老老實實,踏實學(xué)習(xí)或提升自己吧!
雖然現(xiàn)在不能滿足“AI人才”需求,但不代表著你就不能向這方面轉(zhuǎn)變,做好規(guī)劃,努力執(zhí)行,說不定不久之后,你也可以成為人才市場上炙手可熱的“AI精英”!