人工智能與醫(yī)療結合的關鍵是算法+有效數(shù)據(jù)+計算能力

目前我國在高端醫(yī)療裝備領域相對比較落后，再者我國人口基數(shù)大，病情復雜，如何實現(xiàn)中國在高端醫(yī)療裝備領域的跨越發(fā)展已成當務之急。所以人工智能與醫(yī)療的交叉融合至關重要。希望設備制造商能夠基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能，把算法集成在設備當中，真正形成智能化的治療設備，使疾病的診斷和治療得到更好地普及。

醫(yī)療人工智能又稱“AI醫(yī)療”、“AI+醫(yī)療”、“人工智能醫(yī)療”， 泛指人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的應用及賦能。人工智能與醫(yī)療結合的關鍵是算法+有效數(shù)據(jù)+計算能力。

醫(yī)療人工智能的探索嘗試從1972年利茲大學研發(fā)AAPHelp系統(tǒng)開始，20世紀80年代初，我國開始開發(fā)研究，已歷經(jīng)計算智能階段、正處于從感知智能向認知智能過渡的發(fā)展階段。

醫(yī)療人工智能的應用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內(nèi)容，廣泛應用在各個醫(yī)療細分領域如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預測、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機器人和醫(yī)學研究平臺等，醫(yī)學影像率先落地、率先應用、率先實現(xiàn)商業(yè)化，是應用最為廣泛的場景;手術機器人、藥物研發(fā)、精準醫(yī)療等領域已有部分落地應用，未來增長空間較大。

醫(yī)療人工智能也存在一些問題：2016年，國內(nèi)醫(yī)療人工智能投資風口期，大量玩家因開源和低門檻框架起步門檻相對較低而涌入醫(yī)療人工智能行業(yè)，導致同質化競爭嚴重;在醫(yī)療各細分領域所采用的算法和框架差異化不足，各個病種之間模型遷移和復制壁壘較低;醫(yī)療人工智能服務商多數(shù)尚在規(guī)?；瘮?shù)據(jù)獲取階段、商業(yè)化程度偏低;我國醫(yī)療人工智能發(fā)展速度較快，但商業(yè)化落地遲滯，主要原因是醫(yī)療產(chǎn)品的注冊審批制。2019年6月，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術審評中心組織制定了深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點。這些行業(yè)發(fā)展中的問題，將隨著技術不斷創(chuàng)新進步、政策完善與扶持、行業(yè)逐步成熟等慢慢得以解決。

互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化已在眾多行業(yè)帶來顛覆性變革，醫(yī)療健康領域也不例外。在供給側，人工智能、機器人、精準醫(yī)療、3D打印、虛擬現(xiàn)實、遠程醫(yī)療等新技術正逐步應用在醫(yī)療服務中，以控制成本、提升效率和優(yōu)化質量。在需求側，科技不斷改變患者對醫(yī)療的期望，越來越多的患者希望在日常生活場景中得到更高效、便捷、舒適的醫(yī)療服務。在此背景下，作為醫(yī)療服務體系的核心，醫(yī)院通過“智慧升級”進行自我變革的時刻已到。同時，智慧醫(yī)院也是“智慧城市”建設必不可少的組成部分。

人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學習算法技術持續(xù)發(fā)展，不斷豐富AI在生物醫(yī)藥領域的應用，進一步推動技術創(chuàng)新融合。全球多個AI驅動研發(fā)的候選藥物進入臨床試驗階段，AI+醫(yī)藥研發(fā)領域已成為發(fā)展迅速、備受行業(yè)資本追捧的黃金“賽道”。如何利用數(shù)字化技術助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已成為當下生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的重要議題。

5G的發(fā)展應用將深刻改變醫(yī)療手段、醫(yī)療模式甚至整個醫(yī)療行業(yè)。近年來，工業(yè)和信息化部貫徹落實黨中央、國務院的部署要求，在信息通信基礎設施建設、5G、人工智能和超高清視頻發(fā)展等方面開展了一系列工作，有力地推動了新一代信息技術與醫(yī)療健康的融合發(fā)展。綜合考慮我國的5G發(fā)展水平、制造業(yè)實力和人口規(guī)模，再加上集中力量辦大事的體制優(yōu)勢，推進智慧醫(yī)療健康發(fā)展大有可為，完全有信心有能力為全球醫(yī)療健康行業(yè)發(fā)展做出中國貢獻。

大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能正推動醫(yī)療系統(tǒng)的數(shù)字化進程。新的智能化及平臺化應用，將進一步提升醫(yī)療質量，為預防疾病提供個體化解決方案。