工業(yè)大數(shù)據(jù)面臨哪些挑戰(zhàn)?大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何牽扯?

在這篇文章中，小編將對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對(duì)它的了解程度，和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)的分類、挑戰(zhàn)

實(shí)際上，工業(yè)數(shù)據(jù)有三個(gè)特點(diǎn)：

第一個(gè)特點(diǎn)是多模態(tài)。過去很簡單粗暴地將數(shù)據(jù)分成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但工業(yè)企業(yè)不是這樣。今天看到的很多好像格式不一樣的、非結(jié)構(gòu)化的工程數(shù)據(jù)，真正把它打開的時(shí)候是不一樣的。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的使用效率取決于結(jié)構(gòu)化的程度，只有結(jié)構(gòu)化才可以被高效利用;

第二個(gè)特點(diǎn)是高通量。很多設(shè)備是不停機(jī)的，所有的數(shù)據(jù)是7*24小時(shí)連續(xù)產(chǎn)生的，量非常大;

第三個(gè)特點(diǎn)是強(qiáng)關(guān)聯(lián)。在工業(yè)的不同行業(yè)，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)遵循不同的規(guī)律而非簡單的聚合。

所以工業(yè)大數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)帶來了非常多的挑戰(zhàn)。除了數(shù)據(jù)獲取的挑戰(zhàn)，隨之而來的就是數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用的挑戰(zhàn)。

這里邊最大的限制是因果關(guān)系，即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法只能告訴我們關(guān)聯(lián)性，而無法不能告訴我們因果性。比如淘寶推薦商品，只知道推薦相關(guān)商品，卻不關(guān)心這個(gè)事情的因果——為什么用戶是這樣的人。但這在工業(yè)上是行不通的，尤其是控制方面，因此模型需要長時(shí)間的分析和驗(yàn)證。

工業(yè)領(lǐng)域存在白盒模型和灰盒模型，白盒模型即工業(yè)機(jī)理，企業(yè)會(huì)根據(jù)工業(yè)機(jī)理設(shè)計(jì)工序、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和工藝，這是第一步。當(dāng)它們被設(shè)計(jì)完之后，運(yùn)行中又會(huì)出現(xiàn)大量的不確定性，這些不確定性的消除靠的就是專家、工匠的經(jīng)驗(yàn)，讓整個(gè)流程生產(chǎn)變得更加穩(wěn)定和高效，這是灰盒態(tài)。不再對(duì)機(jī)理和知識(shí)本身進(jìn)行分析和理解的數(shù)據(jù)模型，是一種黑盒模型。

工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)智能的本質(zhì)就是，將這些經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)量化出來，挖掘心中有口中無的隱性知識(shí)，或者嘗試通過數(shù)據(jù)方法把統(tǒng)計(jì)關(guān)系找到，再交還給工匠分析。

工業(yè)就是工業(yè)，它存在的時(shí)間比信息化時(shí)間長，積淀比信息化多，而大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)只是給工業(yè)上帶來小的變化，嘗試幫它去消除不確定性。

二、大數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值探索

目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能、生態(tài)都還在高速發(fā)展和完善中，基于此的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及其管理問題、協(xié)同問題、共享問題和安全問題還比較突出，各種數(shù)據(jù)資源仍存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、存儲(chǔ)分散、系統(tǒng)封閉等諸多障礙，眾多寶貴的數(shù)據(jù)資源由于管理和技術(shù)等制約而處于冷凍睡眠狀態(tài)，未能夠充分有效地被加以利用。中央文件中多次提到數(shù)據(jù)中心，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件與應(yīng)用是數(shù)據(jù)中心的重要組成部分，數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的匯聚平臺(tái)，結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件與數(shù)據(jù)中心的融合發(fā)展，可以切實(shí)提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管理和服務(wù)的能力和質(zhì)量，充分釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的潛在價(jià)值。

國家牽頭，組織國內(nèi)行業(yè)專家形成規(guī)劃團(tuán)隊(duì)，共同進(jìn)行頂層總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，建立結(jié)構(gòu)清晰穩(wěn)定、適用性廣、實(shí)用度高、安全可靠、可擴(kuò)展性強(qiáng)的體系框架，以此作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件與應(yīng)用建設(shè)的基本依據(jù)和指導(dǎo)。目前，國內(nèi)在技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用評(píng)價(jià)、安全保障等諸多方面還缺乏相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，尤其面向重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域有針對(duì)性的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范更出現(xiàn)了較大的缺口，直接表現(xiàn)為工業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不能用、不會(huì)用、不敢用。因此，應(yīng)針對(duì)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)接口、數(shù)據(jù)脫敏/加密等基礎(chǔ)共性問題制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，特別要以技術(shù)和管理的雙重手段，打破數(shù)據(jù)流通的技術(shù)瓶頸。

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