人工智能需要依靠人工力量嗎?AI為醫(yī)學(xué)、教育學(xué)帶來什么改變?

今天，小編將在這篇文章中為大家?guī)?a href="/tags/人工智能" target="_blank">人工智能的有關(guān)報(bào)道，通過閱讀這篇文章，大家可以對(duì)它具備清晰的認(rèn)識(shí)，主要內(nèi)容如下。

一、人工智能背后的“人工”

AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員被稱作“人工智能背后的人工”。“數(shù)據(jù)是人工智能的血液。當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能，是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代，可以說誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù)，誰(shuí)就有可能做好?！敝锌圃鹤詣?dòng)化所研究員、視語(yǔ)科技創(chuàng)始人王金橋告訴科技日?qǐng)?bào)記者。他解釋，當(dāng)前的人工智能也被稱作數(shù)據(jù)智能，在這個(gè)發(fā)展階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)越多，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越深，需要用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量越大，“比如目前人臉識(shí)別做得好的是中青年人臉識(shí)別系統(tǒng)，因?yàn)槟贻p人坐車住酒店，采集的數(shù)據(jù)量大，小孩和老年人數(shù)據(jù)相對(duì)較少?！?

但同時(shí)，只有數(shù)據(jù)是沒用的。對(duì)于深度學(xué)習(xí)來講，數(shù)據(jù)只有加上標(biāo)簽才有意義，才能用于機(jī)器的學(xué)習(xí)和進(jìn)化?！皹?biāo)注是一個(gè)必須的工作?！蓖踅饦蛘f。

王金橋介紹，從數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注到校驗(yàn)都離不開人工。數(shù)據(jù)標(biāo)注最基本的就是畫框，比如檢測(cè)目標(biāo)是車，標(biāo)注員就需要把一張圖上的所有車都標(biāo)出來，畫框要完全卡住車的外接矩形，框得不準(zhǔn)確機(jī)器就可能“學(xué)壞”。再比如人的姿態(tài)識(shí)別，就包括18個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，經(jīng)過訓(xùn)練的標(biāo)注員才能掌握這些關(guān)鍵點(diǎn)的標(biāo)注，標(biāo)注完成的數(shù)據(jù)也才能符合機(jī)器學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)。

不同的數(shù)據(jù)類型對(duì)標(biāo)注員的要求也不一樣。除了一般較為簡(jiǎn)單、可以通過培訓(xùn)掌握的標(biāo)注，還有一些需要專業(yè)背景的標(biāo)注，比如在醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注中，標(biāo)注員需要做醫(yī)療圖像的分割，把腫瘤區(qū)域標(biāo)出來，類似工作就需要看得懂片子的醫(yī)生完成。再比如地方方言或外國(guó)文字，需要的也是掌握那門語(yǔ)言的標(biāo)注員。

二、人工智能為這兩大領(lǐng)域帶來了什么改變

1.醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

比如有數(shù)據(jù)顯示AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的“讀片”的準(zhǔn)確率已經(jīng)與醫(yī)生不相上下，甚至比醫(yī)生更準(zhǔn)確。但是醫(yī)學(xué)終究是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)，是要面對(duì)病人的。比如醫(yī)學(xué)影像可能疑似從有的尺度，給一份片子判定有10個(gè)以上的肺部結(jié)節(jié)。那么具體診斷還是要有醫(yī)生來最終復(fù)合的。另外，AI的意義在于可以與大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)融合，比如這個(gè)人上半年有7-8個(gè)肺部結(jié)節(jié)，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)有十幾個(gè)結(jié)節(jié)，這個(gè)就是類似病例檔案分析的功能，這個(gè)有利于給醫(yī)生決策。

帶來的變化就是，醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)，在未來的就業(yè)中，可能會(huì)越來越多的與AI打交道，甚至有可能醫(yī)學(xué)影像科室的用人需求也變少，但效率提高，這個(gè)是有可能的。在可以預(yù)見的將來，人工智能一定會(huì)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有更多的應(yīng)用，但是絕對(duì)不會(huì)取代醫(yī)生。因?yàn)檫@涉及醫(yī)學(xué)倫理問題，當(dāng)然在所以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最有可能被AI所賦能的除了醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)之外，還有就是預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)，未來的傳染病防控方面，AI人工智能的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析將會(huì)發(fā)揮較大作用;藥學(xué)類的藥物分析專業(yè)，目前也正在被人工智能AI技術(shù)所賦能;醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)等專業(yè)未來就業(yè)也會(huì)越來越智能化，智能化。特別是在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的生物醫(yī)學(xué)等專業(yè)有關(guān)疫苗等研究。

2.教育學(xué)領(lǐng)域

有人說，在全民上網(wǎng)課期間，為什么不能由全國(guó)頂級(jí)名師錄制視頻，放到網(wǎng)上播放。甚至以后，學(xué)校都不用了，大家在家里就可以享受最優(yōu)秀的教育資源。所以AI人工智能賦能教育行業(yè)后，也不需要那么多老師啦!其實(shí)教育和醫(yī)學(xué)非常類似，那就是同樣涉及倫理，學(xué)校存在的意義在于解決孩子的自律問題，讓孩子們?cè)诓惶墒斓哪挲g接受集體環(huán)境教育這才是實(shí)體學(xué)校的意義!說白了各類學(xué)校，包括大學(xué)本專科，讀研，不僅僅是知識(shí)傳授，還有一個(gè)社會(huì)的和諧與穩(wěn)定問題，青春少年都撒到社會(huì)上必然是不太合適的。所以無論人工智能AI怎么發(fā)展，教師職業(yè)是不會(huì)被取代的。師范類專業(yè)目前主要挑戰(zhàn)是雙減政策和未來的新生人口減少所帶來行業(yè)規(guī)模壓縮問題。

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